智能体流程管理 (APM)AI智能体是智能体流程管理（APM）的核心，使任务能够独立执行并适应不断变化的信息。它能提供实时数据、做出决策并根据新出现的信息采取行动，从而实现更敏捷、响应更快的流程。
构建有效的智能体工作流类似于开发任何业务流程自动化，因为遵循最佳实践对于确保其效率和有效性大有裨益。提供已嵌入最佳实践的 AI 智能体创建的高级自动化平台为构建智能体工作流提供了一条简化、加速的途径。
智能体工作流程的核心是人工智能代理，它们充当自动化系统的智能驱动程序。AI智能体赋予了高度的工作流程灵活性。它们能够制定计划、评估进度并在执行任务以实现复杂目标时调整方向。AI智能体将生成人工智能的认知能力与跨系统和数据的行动和自动化相结合。
如今AI智能体正在各个行业迅速普及。早期采用者已从这些AI智能体的多个功能中释放出价值，包括营销和销售、客户服务、研发以及数据和技术。但这只是冰山一角。以下是当今企业正在探索的几个 AI智能体的业务案例。
AI智能体是使用工具来实现目标的人工智能。AI智能体具有跨任务和不断变化的状态记忆能力；它们可以使用一个或多个 AI 模型来完成任务；它们可以决定何时代表用户访问内部或外部系统。这使 AI智能体能够在最少的人为监督下自主做出决策并采取行动。
多智能体AI系统可以帮助将传统的、基于规则的业务和 IT 流程转变为自适应的认知流程。企业应利用AI智能体和多智能体AI系统设计和管理的关键原则，这些原则借鉴了可组合设计、微服务架构以及人力资源部署和团队合作的原则。
在最近的一篇文章中，我们探讨了AI智能体时代领导力的演变。智能体的崛起需要类似的思维转变。下面，我们应用“发现、决策、交付”框架来帮助领导者在AI智能体驱动的世界中提出正确的问题。
为了充分发挥自主AI智能体的潜力，企业需要灵活、安全的平台来创建、部署和监控智能体。AlphaFlow是企业级流程管理智能体，专为企业设计、自定义和部署AI智能体而构建，可完全控制其数据、集成和安全性。它使开发人员能够在代码优先环境中构建安全、有序、自主的AI智能体。
AI智能体正在通过加快价值实现速度来改变企业推动成果的方式。未来十年将占主导地位的公司将不仅仅使用AI——它们将在其业务和合作伙伴关系中全面整合智能体驱动的行动。要获得价值实现速度带来的好处，这需要领导层和整个企业都进行流程变革和思维方式变革。
AI智能体工作流的独特之处在于它们能够弥合理论中AI的能力和实际业务应用之间的差距。除了术语本身，我们谈论的是人工智能运作方式的根本转变：从孤立的任务执行到精心编排的、以目标为导向的流程。
实施AI智能体工作流就像构建一个复杂的生态系统，其中技术、人员和流程必须和谐共存。虽然潜在的好处是巨大的，但企业在成功实施的道路上面临着几个重大障碍。让我们来探索这些挑战，并找到克服它们的实用解决方案。
