AI是一个强大的工具同时也可以是企业很重要的伙伴，它可以帮助我们理解需求，并利用其知识库提供指导和建议。在流程编排方面，AI同样可以发挥巨大的作用。
以下列举了一些引导式辅助可以帮助改进流程模型和组件，并为开发人员提供在职培训的领域。
1.引导式建议——AI可以利用文档来帮助构建流程资产。智能回复问题可以提供额外的指导。开发人员可以更全面地了解推荐的扩展架构、复杂主题和功能特性，从而做出更明智的决策。AI可以利用各种数据源，例如文档、博客、论文等，来提供最佳建议。
2.流程构建辅助——构建业务流程可能非常复杂，而AI可以通过提供全程指导和辅助来最大限度地降低这种复杂性。借助AI，流程开发人员可以深入了解流程中下一个合适的组件是什么，或者在构建流程时应该使用哪个网关，以及为什么它是此场景下的最佳选择。AI可以回顾流程中的先前步骤，并利用这些信息来增强训练和历史数据库，从而基于这些数据提出建议。
3.构建流程资产方面的协助——这种协助或指导不仅限于构建流程，还可以是更明确的业务流程资产，这些资产是整体流程模型的一部分。这包括连接器建议或创建、用于人工任务的用户界面 (UI)、文档等等。在这种情况下，流程建模工具可以为用户提供简单的提示，并利用这些信息构建反映业务上下文的 UI，从而帮助改善用户体验。
在业务流程中，通常包含执行流程实例中各种任务或集成的脚本任务。借助AI的协助，流程设计人员可以获得构建这些脚本以及如何最佳利用流程变量的指导。例如，通过提示生成简单的脚本来解析和操作流程数据，或通过流程模型识别变量映射。
4.遵守公司政策——可以利用历史流程建模信息，提供最佳实践建议、模型设计方案以及构建合规流程的建议。事实上，它还可以基于具有类似任务和分支的历史模型，实现模型的预测性自动补全。AI专注于遵守公司标准和政策，可以帮助您确保流程合规。
为了更全面地了解客户、趋势等信息，您还可能还需要分析许多其他数据流和信息。我们可以根据多种数据流和信息建立机器学习的数据集，整合到您的机器学习模型中。
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