AI智能体需要事件驱动型集成才能够建立可扩展的流程系统。我们的实践告诉我们,80% 的人工智能问题本质上都是集成问题。如果您的集成平台不是事件驱动型的,那么它就无法满足AI智能体的独特需求,更不用说它会成为一个可扩展的系统。

在流程系统的构建中,由于AI智能体的加入,需要摆脱脆弱的点对点连接。借助事件驱动,智能体与智能体之间通过事件进行通信,因此您可以在不中断系统的情况下进行更新和扩展。
没有什么比错综复杂的点对点集成更能扼杀创新了。采用事件驱动的方法可以让整个智能体生态系统异步连接,并且与流程积极的衔接,构建出强大的、高效的智能生态。
随着 AI 智能体和数据流的增长,您的架构也应跟上步伐,而不是停滞不前。事件驱动帮助智能体与流程建立可无限扩展的桥梁,不仅支持跨云、团队和技术栈的动态横向扩展,同时还避免了瓶颈和信息孤岛。
AI只有在智能体能够对当前发生的事情做出反应时才能发挥作用。在支持基于事件的交互中,智能体只需对 100% 最新数据做出即时响应就可以大大提升团队效率。
采用智能体构建流程系统,能让企业告别繁琐的点对点集成。只需将您的智能体和流程一次性连接到事件网格中,它们即可在整个企业内发布和关联数据。连接完成后,当向事件网格添加新的流程或智能体时,无需进行繁琐的点对点重新配置。
在企业内部实时传输事件,让您的 AI 智能体能够在事件发生的第一时间做出响应,不受云平台、语言或协议的限制。事件智能体确保每条消息都能到达目的地,同时可靠地处理流量高峰,避免任何数据丢失。
让企业内的所有事件数据易于发现和重用,从而使开发人员、工程师和架构师能够快速构建新的智能体系统,而无需从零开始。同时,控制哪些团队和流程可以查看和使用您的事件,确保数据安全。
把握事件驱动集成和智能体带来的机遇看似令人生畏,但别担心。我们提供所有必要的工具和一套行之有效的方法论,确保您取得成功。
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