当人工智能能够契合企业业务语言时，企业流程不再仅仅是机械运转，而是能实现卓越运作。在大多数人工智能企业的技术堆栈中，往往缺少利用业务流程管理（BPM）为人工智能赋予所需智能这一关键环节 。
AI agent（智能体）凭借自动化、智能化以及数据分析能力，能在多个维度对企业流程管理进行深度优化，助力企业突破核心业务场景限制，拓宽业务边界，从而显著提升企业效率，为企业增值赋能。
在当今数字化时代，商业流程管理系统不断发展，产生了海量数据。人工智能的应用为企业带来了前所未有的机遇，不过，这也引发了诸如公平性、信任和隐私等一系列问题。企业在借助人工智能提升业务流程时，必须确保其使用严格符合道德和法规要求，防止出现数据滥用和决策偏差的情况。
在 21 世纪初，流程智能软件刚崭露头角时，像流程挖掘这类术语还仅在学术领域流传。然而时至今日，这类解决方案已广受欢迎。Forrester 近期发布了关于流程智能软件的报告，基于 28 个标准对其进行评估，这些标准涵盖当前产品、战略以及市场存在三大类别。
在当下，企业为了增强自身的抗风险能力、提升运营效率，并更好地适应瞬息万变的市场环境，越来越多地将目光投向生成式人工智能和智能自动化（IA）。近些年来，人工智能（AI）、云计算、物联网（IoT）以及数据分析领域不断取得突破性进展，这些变革深刻地改变了企业的业务流程和与消费者的互动方式。
企业在寻找BPM工具时，首先应该考虑哪种软件最适合自身，在不同的企业阶段，有不同的选择方向，比如：在支持BPM的特定阶段，对于流程可视化，值得尝试工作流的可视化实现工具，而对于各种类型任务的自动化AlphaFlow是很号的选择。选择此类解决方案的无疑优势在于它们价格低廉且用户体验设计良好。
随着企业不断追求数字化转型与自动化，若干技术正成为关键的推动因素，其中业务流程管理（BPM）和人工智能（AI）尤为突出。单独来看，这些技术为希望简化流程和基于数据进行决策的企业提供了巨大价值。但当它们相结合时，则开创了一个智能自动化的新时代，有望改变企业的运营方式。
BPM是一种结构化方法，用于研究、识别、优化和监控业务流程，以确保随着时间的推移提供正确的业务成果和结果.虽然您可能听说过使用AI结合业务流程管理工具来检查业务流程自动化中员工的绩效，不仅如此，AI还可以使用用户友好的建模技术来衡量您的流程并绘制整个工作流程。
人工智能在过去几年中得到了广泛关注。业务流程管理(BPM)中的人工智能(AI)也引起了广泛关注，引发了有关其潜在影响和实际应用的讨论。这就提出了一个重要的问题：围绕人工智能的热点有多少是真正具有开创性的，又有多少只是炒作？
在当今的商业环境中，提供卓越的客户体验已成为企业争取竞争优势的关键因素。随着客户需求和期望的提高，企业必须满足他们的更高要求并提供个性化的体验，让他们感到自己受到重视。这就是RPA和AI发挥作用的地方，它们通过释放您的员工以提供更多增值服务，彻底改变您实现客户满意度的方法。
