对许多企业来说某些业务领域比其他领域更能从AI中获益，但关键在于，将AI融入您的业务可以提高效率，并帮助您简化流程。
AI助力业务流程的首要方式之一是处理数据，查找、解读数据并加以利用。这包括:解读数据以自动路由数据请求;自动化信用评分和风险管理;查找音频、视频和其他媒体格式中的信息;定位和编辑个人身份信息 (PII);匹配数据以加快处理速度;预测趋势、问题并检测欺诈。让我们更详细地了解一下每一项。
1.解读数据以响应请求——AI已被广泛用于分析数据。这可以对您的客户互动产生积极影响。例如，AI可以加快您分析来自客户的传入数据的速度，从而能够迅速做出决策，改善整体客户服务。假设您每天都会收到大量客户请求——其中一些需要人工干预，而另一些则不需要。此时，人工智能 (AI) 就派上用场了，它可以简化这些请求的处理流程。通过将请求传递给 AI 引擎，AI 可以分析请求的上下文，并提供指导，将请求路由到正确的团队，甚至可以生成包含自助服务链接的回复。这种借助 AI 实现的快速响应，能够显著提升您的客户服务体验。
2.信用评分和风险管理——在确定申请人是否具备贷款或保险的资格时，通常会根据风险评估和信用评分，权衡申请人的各种信息和变量，从而评估风险。AI可以通过审查所有收集到的信息，并根据公司规定的参数和最低准入要求，指导您做出明智的决策，从而在这一评估过程中发挥重要作用。在实施业务流程时考虑引入 AI，可以简化新申请人的审批（或拒绝）流程，并确保决策的可靠性。
3.信息查找——与数据解读类似，有时在文档中查找特定信息有助于将信息传递给正确的团队，甚至可以标记出潜在的欺诈行为。利用 AI 查找可能表明存在欺诈行为的数据（例如之前提交的重复信息），可以自动启动欺诈调查流程。另一个利用 AI 查找信息的应用领域是人力资源管理。在您筛选简历，寻找具备空缺职位所需技能的候选人时，人工智能 (AI) 可以帮助您在业务流程中找到合适的申请人，它只会向您展示最匹配的候选人供您审核。
4.个人身份信息 (PII) 识别——在当今世界，保护个人信息至关重要，企业必须将此放在首位，以确保客户隐私。人工智能可以在您的业务流程中发挥作用，限制对 PII 的访问。例如，如果您有客户录音或文档，可以将其传递给专门用于信息编辑的 AI 引擎，该引擎会在适当审核后查找并编辑任何 PII，作为业务流程的一部分。这种信息编辑可以应用于音频、视频和文档，以帮助企业保护客户隐私。在您的流程中添加一个组件或服务，用于转录、查找和编辑 PII 信息，既可以提高准确性，又可以加快保险索赔和金融账户处理等流程。
5.数据匹配——AI还可以用于最大限度地减少与数据匹配相关的手动任务，例如将发票与收据关联，甚至将单个数值与用户输入的数据进行匹配。例如，有时需要验证用户输入的数值，比如，当有人声称汽车维修费用为 7,500元时，您可能需要审核提供的收据以确认总金额。另一个与数据匹配相关的例子是发票处理和核对，这涉及到将发票与采购订单进行匹配。这些传统的手动任务可以通过AI实现自动化，然后添加到您的发票处理、保险索赔和审批流程中，从而简化流程并最大限度地减少错误。
6.趋势预测——AI还可以用于分析以往的绩效、行为和其他指标，从而改进和优化您的业务流程和结果。例如，这在分析客户购买行为、预测趋势或检测欺诈行为时非常重要。我们在日常在线体验中经常看到的是对我们可能购买商品的预测。如果我们购买户外烧烤炉之类的产品，AI结合机器学习可以预测我们可能还需要一些配件或烹饪用具。这可以作为购买流程的一部分，根据最初的购买记录，推荐一些附加产品添加到订单中。
然而，这种预测还可以用于解决其他业务问题。例如，如果某个产品收到大量关于特定组件的问题报告，那么系统可能会发现某种趋势，从而及早发现制造商的缺陷或其他质量问题。掌握这些信息可以帮助我们在故障发生之前主动联系现有客户，提供修复或更换方案，避免客户满意度骤降。
我们会发现AI的加入能让业务流程效率更高，出错率降低，同时大大节省企业的成本，并且给予人们有更多的决策空间。
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