在不断提高效率和降低成本的压力下，许多企业正转向机器人流程自动化（RPA）作为解决方案。根据Gartner的数据，到2022年，企业RPA技术的支出将达到150亿元。这种自动化接管了平凡的、重复的任务，从而使人力资源得以集中精力于其他更高层次的活动。
RPA是一种能够自动化基于规则、结构化和重复的业务流程的技术。公司可以使用RPA工具与其他数字系统通信、捕获数据、检索信息、处理事务等等。考虑编程完成特定业务流程的RPA机器人。金融公司是最早采用RPA，但现在许多行业的公司都在使用RPA技术，包括医疗保健、零售、制造等。
机器人流程自动化降低了成本，同时防止了人为错误。例如在一个客户案例中，一家商业银行使用85个软件机器人运行13个进程，一年处理150万个请求。这使得该行增加的产能相当于230名全职员工，这仅仅为招聘员工成本的30%左右。
RPA技术的下一阶段将结合人工智能（AI）和机器学习，使其更强大。想象一下RPA作为机器人的胳膊和腿，人工智能是大脑。人工智能通过评估RPA能够提供的数据，随着时间的推移变得更加智能。在人工智能的帮助下，RPA将能够根据数据确定要采取的行动，而不仅仅是完成一个程序化的行动。
RPA帮助来自众多行业的公司完成各种各样的任务。当我与企业合作帮助他们进行数字化转型并提高性能时，我看到了数百个优秀的RPA示例。以下是其中的10个最佳案例：
呼叫中心接收到的许多客户请求都可以通过RPA技术得到支持；常见的客户查询和解决方案可以通过仪表板提供给代理。当问题升级到人工客户服务代理时，RPA可以帮助将有关客户的所有信息整合到一个屏幕上，这样代理就可以从多个系统获得所需的所有信息，以提供典型的服务。
员工通常需要从遗留系统中提取相关信息，以便为较新的系统提供数据。RPA可以支持这个手动流程，并在无人为错误的情况下完成它。当纸质表单需要转换为数字表单时，RPA解决方案可以读取表单，然后将数据输入到系统中，从而让人们去做其他事情。
在医疗和保险领域，RPA用于输入数据和处理索赔。RPA工具可以比人类更快地完成这项工作，而且错误更少。这项技术还可以识别不符合规定的例外情况，最终节省不必要的付款。
RPA提供完美的解决方案，确保每位员工都按照既定流程入职，并确保他们收到符合公司指导方针所需的所有信息。
作为解决用户技术问题的第一线，RPA可以通过处理简单、重复的问题来帮助减少人工服务台的工作量。这些一级技术支持问题很简单，但很耗时。此外，由机器人程序完成的对公司计算机系统的定期诊断测试将有助于IT人员保持领先地位。
任何一个销售部门都会告诉你，应该花在建立关系上的时间用于管理任务，比如更新客户关系管理（CRM）系统、在计费系统中设置客户、将数据输入销售指标和监控系统。机器人流程自动化可以用来简化这些活动。
利用RPA技术可以增强诸如患者的在线医疗预约安排。机器人程序可以收集所有患者的详细信息，其余类似的有：保险信息、预约请求、地点偏好等，以提高预约安排的效率。
如今，机器人在幕后处理大多数信用卡申请。他们可以通过编程轻松地处理流程的各个方面，从收集信息和文件，做信用和背景检查，并最终决定申请人是否值得接受信贷和发行实际的卡。
大多数公司都要求员工在费用报告中输入详细信息，如企业名称、数据和金额，RPA机器人可以从提交的收据中自动提取这些信息。
无论你是想旅行还是购买一辆车，你都希望得到最好的交易，RPA技术可以通过从网站上搜集数据、进行比较并向你展示最合适的交易信息，来帮助你实现这一点。
这十个例子将有希望给你建立一个RPA是如何在实践中帮助企业的概况，同时这项技术已经在许多领域显示出对任何企业的巨大潜能。
