流程自动化已存在数十年，但其技术框架下的工具却在过去几年中成倍增长。机器人流程自动化(RPA)是处理简单日常任务的早期工具，如今仍然是智能自动化工具库中不可或缺的强大工具。但随着AI智能体、业务规则和工作流编排等技术的出现，它们为流程自动化套件带来了新的功能。
现在，下一代流程自动化工具已经问世，它也带来了强大的新功能。智能体流程自动化是指AI智能体能够在复杂的工作流程中自主执行动态任务并实现目标。
Gartner预测，到2028年，33%的企业软件应用程序将包含AI智能体。因为越来越多的企业证明，智能体流程自动化在企业中取得成效。
代理自动化是指在业务流程中使用自主的人工智能代理来理解上下文、做出关键决策并在无需人工参与的情况下执行流程。
当我们说人工智能代理可以“执行流程”时，并不是指完整的端到端企业流程。相反，代理会处理子流程，即大型业务流程中的各个步骤。这包括重复性任务和复杂的工作流程。例如，代理可能会在支持工作流程开始时根据关键字路由电子邮件，或者在发票处理过程中从非结构化文档中提取数据。
代理人工智能的能力介于机器人和人类之间。这些自主代理可以处理比RPA机器人更复杂的任务，并基于上下文推理做出明智的决策。在许多情况下，它们仍然需要人工监督以避免风险，但它们仍然可以做出独立决策，从而提升效率。它们比RPA机器人具有更高的适应性和智能性，并且可以在您允许的范围内自主运行。
| 机器人流程自动化 | 智能体自动化 | |
| 自主性 | 通过模拟简单的键盘和鼠标操作执行任务，例如登录数据库和输入电子表格数据 | 能够管理更大规模的业务流程并执行各种操作，例如将工作分配给人工或调用系统 API（甚至可以在流程中使用 RPA） |
| 适应性 | 只能完成重复的、基于规则的任务 | 能够独立解释任务，几乎不需要预先定义的结构 |
| 决策性 | 基于预定义规则和可重复步骤的简单逻辑运行 | 能够进行更复杂的推理，能够理解在操作可能产生多种结果的流程中应该做什么 |
虽然RPA将继续成为任何流程经理工具包中的重要组成部分，但智能体功能扩展了业务流程自动化的覆盖范围。AI智能体工作流与传统自动化工具之间的区别：当今的流程工具依赖于脆弱的定制和配置。异常和偏差必须在系统中明确配置。AI智能体系统可以适应现实世界流程的动态和不可预测性。简而言之，它就是实际完成工作的方式。
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