如今，各种类型的AI智能体层出不穷，从处理简单请求的智能体到处理战略决策的智能体，不一而足。对于企业来说，选择什么样的AI智能体，成为一个重要课题。依据我们的经验，AI智能体遵循企业流程管理的规则，能够更快速地帮助企业运用AI智能体实现转型。
客户服务团队经常被大量的工单和咨询淹没。AI智能体通过以下方式减轻他们的负担：
A.问题分类：了解请求背景并分发通知。
B.通知内容生成：起草相关内容的回复，供员工在发送前审阅。
C.自动执行重复性任务：重置密码、查看订单状态或处理退货。
这些 AI智能体可以取代重复性任务，使人们能够专注于客户服务和个性化体验，从而缩短响应时间并提高客户留存率。
采购问题并非一次性事件，而是层层叠加。发货延迟、供应商故障、价格上涨。这些因素累积起来，即使是小问题也可能像滚雪球一样，对从制造商到政府机构等各种组织造成代价高昂的损失。
AI智能体通过以下方式优化采购：
A.供应商选择：分析交付历史、价格趋势和履行率，以标记表现最佳的供应商。
B.采购自动化：按设定的时间表或库存低于阈值时触发采购订单，仅在例外情况下上报人工审批。
保险行业由风险和数据驱动。AI智能体帮助保险公司做出更快、更明智的决策。承保的一些用例包括：
A.风险评估：通过分析索赔历史、外部数据（例如地理灾害）和市场趋势，生成有价值的洞察，例如风险评分和定价等级。
B.文档分析：在几秒钟内从申请、医疗记录和第三方报告中提取关键字段。
C.建议：根据承保规则和个人风险状况提出最佳承保方案。
AI智能体使金融机构能够快速行动而不会造成破坏——它们使组织能够快速行动而不会承担风险。例如：
A.客户入职：验证身份、交叉核对监视列表并标记异常情况。这简化了“了解你的客户”(KYC) 合规性，而不会增加责任。
B.支付调查：欺诈检测智能体可以随着时间的推移识别可疑行为、起草报告并上报风险以供快速人工审核。
C.贷款处理：AI智能体可以扫描收入证明文件、对申请人进行资格预审或提出决策建议。
监管合规工作可能永无休止：审计、调查、政策执行。难以跟上。AI智能体可以提供不间断的合规性监督，并在问题发生时标记潜在问题：
A.政策执行：持续监控工作流程和通信，在数据泄露、未经授权的交易和其他违规行为升级之前将其标记出来。
B.审计准备：记录每个操作、审批和数据轨迹——立即发现缺失部分并在需要时上报。
C.自主AI智能体消除盲点：通过及早发现风险并自动化日常监督，AI智能体让您的团队专注于发展，而不是清理和危机控制。
人力资源团队花费太多时间埋头于日常文书工作和解答常见问题。AI智能体可以处理这些任务，让人力资源部门能够专注于员工敬业度和企业文化。
A.员工入职：自动审核新员工表格、分配培训模块、发放手册并指导福利登记。
B.福利指导：提供个性化的福利信息，并根据个人资料推荐最佳计划。
这些 AI智能体用例使人力资源部门摆脱了行政负担，并提升了员工体验。
政府机构经常被文书工作和积压工作所困扰。AI智能体接管了这些繁琐的工作，让您的团队可以专注于服务公众。
A.公民福利处理：提取申请人数据、验证资格并安排案件进行审核。
B.记录管理：自动对许可申请和公民意见进行分类、标记和归档。这可以加快响应速度并保持透明度。
AI智能体帮助机构更快、更一致地为公众提供服务，而不会给员工带来过重负担。
临床试验进展缓慢、成本高昂，并且经常因招募延误和效率低下而脱轨。AI智能体可以帮助：
A.更智能的场地选择：分析过往表现、患者数据和地理位置，推荐高收益的场地，从而提高入组率和数据质量。
B.更快的患者匹配：扫描病历和试验标准，标记符合条件的参与者，并支持个性化治疗方案。
C.实时合规：监控试验活动，标记方案偏差，并发现缺失数据，确保团队随时准备接受审计并按计划进行。
通过加速关键步骤，AI智能体可以帮助新疗法更快地上市。
法律工作可能很繁琐。我们风险很高。容错率又如何？几乎没有定论。AI智能体，由特定领域语言模型驱动，通过以下方式帮助法务团队加快工作速度：
A.审查合同：提取数据、标记风险并总结发现
B.简化合同审查：确保合同审查过程中不出现任何瓶颈
以上九个领域的AI智能体，虽然面对的领域不同，但机会都是基于完善的流程而展开的，并且优化流程。通过AI智能体的介入，企业可以收获高效、准确的伙伴——人工智能伙伴。
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