AI智能体曾有望带来革命,但早期试点项目却鲜有大规模落地。如今,这些AI智能体嵌入到流程中,将安全性和治理与高价值产出完美结合。它们可跨组织扩展,并随着时间的推移带来可衡量的影响。
例如,使用AlphaFlow基于AI 的智能体嵌入到您自己的工作流程中,可以在整个组织内实现效率提升。
基于目标的AI智能体几乎可以实现任何目标。AI智能体可以降低成本、提高客户满意度并加速合规性。当部署到正确的流程中时,AI智能体不仅可以支持您的数字化转型战略,还可以扩展其规模。
在扩展 AI智能体之前,请评估您的数据准备情况和 AI 成熟度。干净、可访问且治理良好的数据是任何成功部署的基础。请从单一领域入手——理想情况下,自定义智能体可以解决既定流程并带来可衡量的影响。早期的胜利可以积聚动力,并收集用户反馈,从而改进您的方法。
随着业务的扩展,安全和监督变得至关重要。使用治理框架来确保内部流程和外部系统的透明度和控制力。在编排层中运行基于目标的智能体,确保每个操作都可审计、与用户行为关联并与您的业务目标保持一致。
AI智能体已经通过处理比 RPA 等传统自动化技术更复杂的任务来改变企业。保险公司加快了理赔处理速度。公共部门组织有更多时间服务大众。金融机构和银行可以更快地批准贷款。
AI智能体可以学习、扩展和成长。如果您拥有流程(每个企业都有),那么 AI 智能体可以使其更加完善。随着技术的不断进步,AI 智能体将在各个行业中扮演更具战略性的角色。
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