在当下，企业为了增强自身的抗风险能力、提升运营效率，并更好地适应瞬息万变的市场环境，越来越多地将目光投向生成式人工智能和智能自动化（IA）。近些年来，人工智能（AI）、云计算、物联网（IoT）以及数据分析领域不断取得突破性进展，这些变革深刻地改变了企业的业务流程和与消费者的互动方式。不过，这些创新虽然带来了前所未有的发展机遇，却也伴随着诸多复杂的挑战，亟待企业审慎思考并妥善应对。
在复杂多变的市场环境中，成本优化、敏捷应变以及自动化成为企业应对不确定性的关键策略。运营支出在这些策略中占据核心地位，许多企业常常采用精益六西格玛和业务流程管理（BPM）等传统方法。值得注意的是，在大力推进自动化之前，众多企业已经意识到深入理解并优化业务流程的重要性。
这些管理框架不仅帮助企业精准识别运营中的低效率环节，推动运营流程的标准化，为后续的自动化改造奠定坚实基础，还能培育持续改进的企业文化。随着企业对流程卓越的重视程度不断提高，对具备专业知识和技能的流程管理人才的需求也与日俱增。
生成式人工智能具备强大的数据分析能力，能够处理海量数据集，并生成类似人类思维的见解和内容，其被视为与互联网和智能手机相媲美的革命性技术力量。麦肯锡的研究报告指出，这项技术有望使高达 25% 的工作场所任务实现自动化，若与工作流自动化相结合，可能会对多达 70% 的现有工作活动产生影响。
尽管生成式人工智能前景广阔，但对不少企业而言，实际的实施过程却困难重重。例如，尽管 67% 的 IT 领导者认可人工智能在数字化转型中的关键作用，但仅有 19% 的领导者成功将相关项目进行扩展，如客户服务聊天机器人、智能文档处理等。
人工智能推广应用的一大阻碍是大量遗留系统的存在，这些系统严重阻碍了企业的现代化进程。为此，IT 领导者愈发倡导采用基于平台的方法来解决这一难题。企业无需进行昂贵且耗时的系统全面检修，而是可以采用基于人工智能驱动的平台，使其覆盖现有系统，实现无缝集成，进而推动企业的数字化转型。
企业应即刻开启人工智能和流程级自动化的探索之旅，充分挖掘过往在数字核心领域的投资价值。这种方法还有助于促进人员、流程和技术之间的协作，构建一个相互关联、推动企业增长与创新的生态系统。
人工智能与自动化的融合，其意义远不止于提升效率，更在于充分挖掘和发挥人类的潜力。通过自动化完成重复性的工作任务，并为员工提供具有实际指导意义的见解，人工智能能够让团队成员将更多的精力投入到创造性、战略性以及以客户为中心的工作中。
人工智能未来的发展方向在于其对人类行为的适应能力。以往，通常是人类去适应新技术的发展；而如今，人工智能技术正朝着适应人类的方向发展，人机交互界面也变得更加智能化和对话化。这种演变彻底重新定义了人与机器之间的关系，使人工智能从单纯的工具转变为人类的合作伙伴。
展望 2026 年及更远的未来，在企业应对各种复杂情况的过程中，生成式人工智能和智能自动化的深度融合为企业开辟了一条通往韧性发展和创新突破的道路。通过合理平衡技术的引入与应用，充分利用基于平台的解决方案，以及培育卓越运营的企业文化，企业将在充满不确定性的世界中实现蓬勃发展。
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