超自动化:下一代BPM

作者:Alphaflow BPM 时间:2021-03-19 浏览 :250

从宏、机器人到超自动化,BPM似乎是一个被流行词汇所纷扰的行业。在对营销追求“一举一动”的捕获中,BPM在40年的历史中经历了几十次名称的变化。但是,我们是否已经厌倦了制造出听起来“新”的东西?


答案当然是否定的。在系统背后,BPM思想领袖们将人工智能、机器学习和机器人流程自动化引入BPM,这都只是符合业务流程管理本身的自然演变。毕竟,利用优秀的新技术以适应不断变化新的市场这是业务管理本身所需要具备的自我素养。这是一种不断在变形的、勇于尝试的技术,寻找新的视野和技术挑战,以征服下一个不确定的未来。因此,我们会发现,BPM在每个创新技术到来之前会短暂的停留在一个固态,直到下一个新的闪亮的技术出现,它也随之进行变革,仿佛具有动态的生命。事实上,正因为新的技术改变了人们的工作习惯,同时也带去了新的市场,而BPM作为一门综合管理学科,自然要积极适应这个新市场,这也带来了它本身积极求变的一种状态。


弗雷德里克·温斯洛·泰勒在1911年揭示了一家全面协作企业的好处,为科学与管理的融合奠定了基础,为其命名为“科学管理原则”。而传统的管理充斥着“经验法则”,管理者们往往在自由放任的高塔里自立,员工们为履行一项职责经历数百种次争吵。泰勒不断地迭代:分析过程、映射每个任务、记录过程的每一步,以寻找精确工具和有效操作的正确组合。他知道他的理论可以彻底改变生产力,于是他细细打磨,直到他能找到完成每一项任务的最佳方法。


在泰勒打磨理论和寻找最佳方法的同时,物流公司在精心设计复杂的算法,试图找出一条最有效的四通线路。而另一些企业则不断磨练挖掘数据的铲子,期待在数据中挖到黄金。还有一些人则不断重新设计和改造我们的工艺和工具集,来迎接新的挑战。BPM就是在这些人努力之下,逐步形成的一个及现代化管理思想和技术的集合。


超自动化是业务流程管理的下一个自然扩展。人工智能和机器人技术的发展加速了公共驱动向最有效的商业方式发展。一旦我们制定了正确的选择方向,打破了我们与BPM下一代之间的云计算能力障碍,我们将面临一系列新的挑战。超自动化不会是一个BPM最终的形态,它也只会是BPM不断进化中的一个过程。


但这就是技术的本质:它是一个不断滚动的齿轮,总是在我们刚刚发现它没多久后带给我们巨大的惊喜。技术的发展原因是因为问题也在进化,我们始终在共同努力为下一个伟大想法,进行迭代从而超越它。


当一些人遇到困境见到新技术来临的曙光时,企图推翻所有系统重新再来时,他们以为这样是对企业一劳永逸的方法。但是,技术永远在迭代,面对一个个这样的更名者时,BPM只是继续做它最擅长的事情,并随着业务的需要不断发展。




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