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人工智能转换升级BPM的三种方法

作者:alphaflow来源:alphaflow.cn访问:291时间:2019-01-18

随着围绕云、人工智能和机器学习的时代到来,传统技术平台正在面临并经历着巨大的变革。随着整体基础设施的失宠,OA等门户型信息系统正在逐步转变和调整。即使是以流程为核心的BPM也在正在向智能BPM(iBPM)的时代迈进。尤其是人工智能的兴起,它为未来企业管理带去了新的契机和希望。我们在此与你分享人工智能在BPM上的应用,并看看人工智能是如何催生iBPM的。

三种转换BPM的方法

因为与商业市场关系密切,业务流程管理(BPM)是人工智能产生巨大变化的领域之一。传统的BPM是以成本削减和流程优化为重点的,如今的数字化转型趋势已将重点转移到客户体验上。因此,BPM解决方案正看到人工智能(AI)的注入。

根据Forrester的一份研究报告,我们来看看BPM在哪些领域将会得到发展:

1.机器学习将优化流程

报告表明,现在的商业活动“分析”占据了主要的力量。甚至我们可以说,“分析”已经接管了企业的一切,包括流程管理。过去,客户可以访问数据,但没有提供可操作的指导,而如今人工智能的出现为用户提供了可操作的途径。通过对这些分析的进一步操作,增加了企业对市场的洞察力,也让管理变得更为轻松。

2.非结构化数据变得有组织

传统意义上,BPM擅长将结构化流程转向自动化方式。另一方面,非结构化的流程则另当别论,因为其模式不太容易获得。随着人工智能技术的发展,包括自然语言处理(NLP),我们现在能够通过提供情感分析和将非结构化数据转换为更有组织的数据来实现对非结构化流程管理的这一空白。

3.新的界面和用户体验

人工智能的到来同时带来了新的界面和用户体验,包括语音命令和聊天。根据报告中的说法,目前已经有许多BPM供应商已经将这些类型的特性集成到他们的BPM系统中,以提供更简单的指令处理和自动化任务的处理。不仅如此,人工智能也丰富了商业情境中处理方式的方法。例如,流程审批可能不再是通过电子签批而是由语音指令来代替。这些新的用户体验最终使我们的工作变得更轻松和便捷。

结语

当BPM和AI合并时,我们能够想象的空间还有许多。从制造业到保险业,从技术领域到服务领域,它们的结合会使生活更轻松,同时加速企业成功的机会。这不是一种单单偶然的集成,它能够优化BPM让当今创新型企业处在一个健康的生态系统中。让这些企业在各种情景下有更多机会去实现不同的解决方案,从而实现共同的工作,以积极的影响推动业务结果。同时,人工智能转变BPM的方法也正说明了引导企业在快速发展的世界中,必须建立竞争优势、规模和前所未有的创新流程,是这样的集成保证了一个企业的生命力,让它立于不败之地。


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