在企业流程数字化转型建设过程中，许多企业虽投入大量资金、人力与时间，却未达到预期效果，核心原因在于转型中存在各类“隐性浪费”。这些浪费不仅消耗企业资源，还会拖慢转型进度，甚至让转型偏离目标，成为企业数字化路上的“绊脚石”。

在企业流程数字化转型建设的浪潮中，多数企业会将重心放在系统搭建、技术引入等显性工作上，却往往忽略了一些看似“不起眼”却对转型成败至关重要的环节。这些被忽略的环节，如同木桶上的短板，会逐渐拉低整体转型成效，甚至让前期大量投入付诸东流。

在数字化转型的推进过程中，越来越多企业意识到流程数字化管理的重要性，纷纷投入资源搭建系统、优化流程。但实际操作中，不少企业却陷入“投入大、效果差”的困境，各种痛点逐渐显现，不仅未能提升效率，反而给业务运转带来新的阻碍。

在数字化时代，企业的流程数字化转型不再是“技术跟风”，而是需以战略为罗盘的系统性变革。脱离战略指引的流程数字化，往往会陷入“为转而转”的困境——投入大量资源上线系统，却无法解决核心业务问题；反之，以战略为驱动的流程数字化，能让每一步转型动作都精准对接企业发展目标，而AlphaFlow作为全生命周期流...

在数字化转型浪潮下，企业流程数字化已从“可选项”变为“必答题”。但流程数字化并非一蹴而就的技术堆砌，而是遵循“基础搭建—深化应用—价值升级”逻辑的系统性工程。这套“三段论”模式，能帮助企业避开盲目投入的陷阱，循序渐进地释放流程数字化的价值，让业务运转更高效、决策更精准。

在当今数字化飞速发展的时代，AI（人工智能）和 BPM（业务流程管理）正逐渐成为企业提升竞争力的关键利器。当 AI 与 BPM 相结合，一场企业运营的变革悄然拉开帷幕。

在当今快节奏、竞争激烈的商业环境中，企业不断寻求优化流程、降低成本和提供卓越客户体验的方法。业务流程管理 (BPM) 系统长期以来一直通过提供工具和方法来建模、自动化和优化业务流程，在实现这些目标方面发挥着重要作用。然而，生成式人工智能 (AI) 的出现为智能自动化开辟了新的可能性，使企业能够通过先...

在快速发展的技术环境中，生成式人工智能（AI）与业务流程管理（BPM）的融合已成为备受关注和讨论的话题。生成式人工智能蓬勃发展的潜力呈现出一种重塑传统范式的可能性。让我们探索生成人工智能和BPM之间的共生关系，包括它们的融合、能力以及对现代企业的影响。

BPM中生成式AI的融合代表着组织如何实现流程自动化、优化运营和推动创新的范式转变。随着生成式 AI 技术的不断进步和成熟，BPM 系统中智能自动化的潜力只会继续增长，为企业实现其战略目标和向客户创造价值带来新的机会。

​如今，数字化几乎渗透到生活的各个领域。数字化人事档案在越来越多的公司中得到应用。不受地点限制的协作工作得到了巨大的推动，尤其是疫情之后，数字和文化变革的需求更加受到关注。但这对未来的人力资源部门意味着什么？数字化人力资源的趋势又在哪里？

数字化这个词已无处不在，对许多人来说已经成为一个空洞的术语，已经被讨论、实施和要求了数年甚至数十年。近年来，自动化一词也加入了这一行列。 它经常在与数字化相关的领域被提及。

​在引入数字化工作场所之前，应首先对当前的技术和设备进行分析。哪些工具已经存在？这些可以在多大程度上与技术基础设施内与新IT解决方案相结合？ 这些变化与预期业务目标的一致性如何？如何赢得员工对新技术的信任？