流程挖掘如何持续助力企业成功？过去几年，人们谈论企业自动化的方式发生了重大转变。诸如代理人工智能 (AI)、超自动化和流程智能等术语已变得非常流行。这些改进固然很好，但流程挖掘对于业务流程管理来说依然至关重要。

传统的六西格玛流程改进方法通常遵循线性路径：定义问题、收集数据、分析根本原因、实施改进，然后控制未来变化。然而，在许多企业中，“控制”阶段往往是改进停滞不前的阶段。企业实施了修复，但如果缺乏实时流程监控，效率低下的问题会随着时间的推移而逐渐显现。

几十年来，企业一直依赖结构化的 DMAIC 方法论（定义、测量、分析、改进和控制）来消除低效环节并提升运营绩效。尽管该方法论取得了显著的进步，但其有效性往往受到对手动数据收集、主观评估和不频繁的流程审查的依赖所限制。流程挖掘技术将 DMAIC 框架从循序渐进的流程操作转变为动态的数据驱动方法，从而实...

几十年来，企业一直依赖精益六西格玛 (LSS) 来优化流程、消除浪费并提高效率。通过将精益专注于简化工作流程，与六西格玛以统计方法减少差异相结合，企业在质量和成本降低方面取得了显著的进步。然而，传统的六西格玛方法往往面临一个关键限制：依赖手动收集的数据和主观的流程映射。数字时代需要更快、更精确、基于...

由于流程挖掘工具处理数字化数据，因此数字化流程对于其应用至关重要。如果通过业务流程管理软件（BPMS）从始至终以数字化方式收集流程数据，并记录所有流程步骤，则公司流程已实现数字化。