自动化无处不在。随着数字化转型和人工成本的不断提升，组织工作方式也发生了转变。
企业超自动化是这一演变的核心趋势。一两个流程的自动化并不是超自动化的全部。我们需要了解自动化为业务带来的方方面面改变。
IT 研究公司Gartner在 2019 年首次创造该术语时，将其定义为“一种业务驱动的、基于规则的方法，组织可以使用它来快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和 IT 流程。”
超级自动化的核心是将多种技术、工具或平台组合成一个驱动自动化的策略。这些包括：
● 人工智能 (AI)
● 机器学习（ML）
● 业务流程自动化(BPA)
● 集成平台即服务 (iPaaS)
● 机器人流程自动化 (RPA)
● 低代码/无代码工具（LCAD/NCAD）
（图片来源：36氪）
超自动化场景包括将数据传递到工作流程中的流程机器人，营销自动化软件集成的聊天机器人等。其核心目标是通过一系列自动化工具的组合，来实现整个业务过程的自动化。
通过人工智能和机器学习来扩展流程发现和工作流创建的功能，超自动化将传统的自动化提升到一个全新水平。
很多企业在第一次使用自动化工具时，往往一次只自动化几个流程。但大多数自动化技术都是相互独立的，例如入职流程、发票付款流程和审批流程，这些自动化工具之间无法互相融合。有些企业认为只用一种自动化解决方案就足矣，而没有看到更大的自动化工具选项，最终导致业务自动化目标无法完成。
（图片来源：36氪）
超自动化提供了一个设备齐全的工具包，企业可以跨部门实施该工具包，从而为离散割裂的流程带来凝聚力和效率。企业可以发现需要自动化的流程并应用一系列人工智能驱动的集成解决方案，而不再局限于一个或两个工具，从而使端到端的流程自动化成为可能。
让自动化流程协同工作对所有部门都有好处。如果应用得当，可以改变业务流程中的各种挑战，企业可以专注于流程中的重点事项而不是重复性任务。以下是超自动化价值的几个示例：
超自动化将弥补不同自动化工具之间的间隙，让每个自动化工具无缝协同工作，从而提升流程自动化水平。比如将工作流、智能表单、RPA等集成到一个流程中并相互协作，可以进一步提高流程效率。
以财务部门为例。财务在开票过程可能会遇到瓶颈，仅仅拥有一个自动通知工作流程是不够的，通过BPA链接财务流程的每一个步骤，同时实施 RPA机器人和API机器人如电子签名和OCR扫描，并通过iPaaS平台打通财务系统和其他业务系统，可以提高整个端到端业务流程的效率。
如果不知道哪些流程需要自动化，利用 AI 驱动的流程发现工具，可以帮助企业挖掘自动化机会并采取行动。
通过流程映射，企业可以全面了解流程的当前状态；通过这类自动化工具的组合拳，可以了解哪些有效，哪些无效，并就下一步要自动化的环节做出明智决定。由此可以制定一个集成的自动化策略，将部门和团队相互联系起来，在没有流程瓶颈的情况下解决流程中的重点事项。
如何应对流程瓶颈？简而言之，就是消除整个运营链中的瓶颈，因为分散的流程造成的延迟不利于流程的效能。
借助超自动化，企业可以同时拥有多套自动化工具集，节省时间并确保始终可以获得正确的解决方案，有效消除遇到的每一个挑战，包括流程瓶颈。随着流程瓶颈被逐一消除，组织自然会产生更高的生产力。
超自动化不仅仅是将自动化工具整合在一起，同时也是将流程团队整合在一起。为市场营销到 IT、财务、销售的跨部门团队协作和数据共享方式带来变革。
将自动化工作流程、RPA和机器学习相结合，流程和通信不会出现瓶颈和延迟，可以让团队更轻松地在整个组织内进行协作。
流程的可持续性在组织中越来越重要。超自动化可以帮助企业实现可持续发展目标。例如利用智能表格和电子签名替代纸质表格和流程。
将 RPA、流程发现以及更多内容通过超自动化的广度结合起来，企业能更清楚地了解可以自动化的流程，并在整个部门启动更具可持续性的流程自动化契机。
