每个行业的领导者都意识到数据在现代企业中的重要作用。数据使企业能够更好地了解其客户、竞争对手。最重要的是，了解企业本身。有效地使用数据需要一个定义良好并执行良好的数据治理程序。数据治理是复杂的，很少有企业能做到这一点。BPM软件是一个可以大大简化数据治理和改进流程的工具。
什么是数据治理？
数据治理本质上是一个定义如何在企业内收集和处理数据的系统。它正成为一个越来越重要的话题。而针对数据治理我们常会探讨如下问题，来确定数据治理的核心：
1.谁有权访问数据？
2.谁拥有数据？
3.使用什么安全措施来保护隐私和数据？
4.可以使用哪些数据源？
有效的数据治理计划确保数据一致、可靠和安全。该计划通常包括一个数据治理团队和一组数据管理员。这些团队一起工作来定义、开发、实施企业内的数据流程。
数据治理常常与术语数据管理相混淆。然而，数据治理只是数据管理的一个方面。它是一种支持组织整体数据管理战略的功能。Gartner将数据治理定义为“在企业中跨数据主题领域和数据结构类型实现数据一致访问和交付的实践、体系结构技术和工具，以满足所有应用程序和业务流程的数据消耗需求。”
为什么数据治理会失败
大多数数据治理软件都是无效的。麦肯锡（McKinsey）最近的一份报告将此归因于数据治理变成了“一套政策和指导，这些政策和指导被降级为IT执行的支持功能，而没有得到广泛遵循，这使得数据驱动的举措同样无效。”另一个原因是，根据Gartner分析师Andrew White的说法，企业会犯一个错误，即关注数据而不是数据治理计划所期望的业务结果，因此导致了失败。
失败的数据治理计划会导致广泛的操作错误。例如，麦肯锡2019年全球数据转换调查的受访者报告称，由于数据质量和可用性较差，他们的企业总时间平均有30%用于非增值任务。
要使数据治理计划取得成功，企业必须：
让关键利益相关者参与进来。有效的数据治理需要整个组织的关键利益相关者的参与，而不仅仅是IT团队。在创建数据治理团队时，企业可以从包含来自广泛部门的利益相关者中获益。例如，销售、市场营销、法律、金融和IT。这种方法确保大型企业内的优先级集成到数据治理策略和流程中。
简化流程
数据治理计划需要易于遵循且定义良好的流程。然而，创建数据标准是复杂的。使用业务流程管理原则，企业可以简化流程，并随着时间的推移不断改进治理流程。
选择正确的技术
利用正确的技术是数据治理计划成功的关键。您不太可能找到一个能够满足所有数据需求的工具。因此，您将需要一个解决方案，该解决方案可以方便地集成第三方工具、实现自动化，并确保数据治理过程顺利运行。企业可以通过业务流程管理软件（BPM软件）来满足这些不同的需求。
数据治理和BPM软件
BPM软件是一种流程自动化工具。它使企业能够轻松地建模、自动化、管理和优化业务流程。数据治理本身就是一个业务流程。企业必须定义流程的所有者和监督数据的保管人。在此基础上，他们创建了标准和程序来指定如何在企业内使用数据。BPM软件帮助涉众设计数据治理流程。此外，易于遵循的流程可视化有助于涉众了解数据是如何收集、使用和存储的。
BPM软件还有助于在企业的业务流程中实现数据的治理过程中，提高数据质量。企业以许多不同的方式收集、验证和丰富数据。如果使用数据质量方法时不考虑数据在业务流程中的使用方式，则它们不太可能产生结果。换言之，如果不考虑业务流程，数据不能为指向的目标服务，就会造成数据治理的失败。
如今，低代码的BPM软件更易于来建立、实施和改进其数据治理程序。
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