探索自动化技术之间的差异（上）

当今的科技世界话题主要聚焦自动化、人工智能和机器学习。

在Alphaflow工作让我看到了这些技术的交集。Alphaflow的核心使命是使技术和非技术用户都可以访问自动化。当讨论AI驱动的端到端自动化平台时，我们会谈论自动化决策和流程的能力，并提供可解释和可操作的预测和决策。人们经常问我自动化数字决策和流程之间的区别，并且经常将两者与机器人流程自动化(RPA)混为一谈。

其实自动化数字决策、数字流程自动化与机器人流程自动化这三种技术是互补的。因此，在这里我们一一说明机器人流程自动化（RPA）、数字流程自动化(DPA)和决策自动化(DA)之间的区别以及它们如何协同工作会有所帮助。

机器人流程自动化(RPA)

RPA定义为一组软件工具和流程，它们模仿人类行为并将其与数字系统集成，连接和管理各种自动化，并支持治理和运营模型以扩展自动化。

使用基本的RPA，软件机器人可以执行人类会执行的任务。这包括日常任务，例如数据检索和输入、单击按钮、文件上传和下载以及文档处理。RPA的应用更接近数据源；因此RPA主要在流程边缘表现最佳。

我喜欢将RPA视为类似于Excel中的宏。我可以在Excel中构建一系列步骤，将它们记录下来并制作成一个宏，以便在未来节省我的时间和精力。RPA比宏更先进一点，但它是开始正确思考RPA的一种简单方法。

RPA目前是当今市场上最热门的技术之一，这是有充分理由的。RPA让企业更有效率，让人们完成的重复和平凡的任务成为过去。因此，RPA不仅为员工提供了更好的体验，也为客户提供了更好的体验。

但是，RPA可以自动化的内容是有限的。通常来说，任何需要增强思维或逻辑或自动化端到端业务流程的事物都会推动RPA的极限。它可以执行基本决策，例如对或错，但在高级决策和深度决策自动化方面存在不足。

如果您正在寻找一种工具来自动化需要少于五个决策、需要少于500次点击并且跨越少于五个IT系统的流程，RPA是您的正确选择。