在当今AI时代，生成式和预测式人工智能在流程管理领域的作用日益凸显，尤其是与流程挖掘之间存在着紧密且复杂的联系。尽管这两种人工智能技术将给流程管理带来重大变革，但专用的流程挖掘方法依旧不可或缺。企业在探索复杂的人工智能和机器学习应用之前，掌握基本的流程挖掘技术是关键。

AI在业务流程自动化的流程挖掘分析中扮演了重要角色，通过数据驱动、智能分析和自动化优化，显著提升流程设计的效率与效果。以下是AI在不同阶段的具体应用场景和优势

​在新技术浪潮的冲击下，传统企业面临着严峻挑战。敏锐的企业能够捕捉商机，积极拥抱新技术实现转型升级；而反应滞后的企业则可能错失弯道超车的机会，逐渐被市场淘汰。随着 OpenAI 和 DeepSeek 等新技术的发布，传统制造业迎来了新的变革契机。

​在数字化时代，企业若想在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现从数据洞察到行动优化的闭环至关重要。而 AI 技术的飞速发展，为企业达成这一目标提供了强大助力。下面将详细阐述 AI 在企业流程分析中的关键作用，以及企业利用 AI 技术进行流程分析的具体步骤与应用方法。

在数字化转型的浪潮中，AI和ML技术的迅猛发展成为了企业关注的焦点。自2022年11月30日OpenAI震撼发布ChatGPT以来，这一领域的创新变革更是呈指数级增长，激发了企业借助AI和ML实现流程改进的强烈渴望。当下，人工任务的部分自动化已不再是遥不可及的设想，而是真切发生在日常办公中的现实。