Gartner认为，越来越多的手动流程正在被规则驱动的智能系统取代。这家全球知名度研究和咨询公司在其2021年的顶级战略技术趋势中预测，越来越多的企业开始采用超级自动化（HyperAutomation）技术来实现业务的自动化。
自动化（Automation）是通过技术来完成需要人工干预的任务——通常是大量枯燥的重复劳动。机器人擅长广泛的商业活动，可以极大地帮助公司的日常运营。
在本文中，我们将探讨超自动化相关的概念和技术。
超级自动化这一提法开始并没有被普遍使用，但自从出现在2020年和2021年Gartner顶级战略技术趋势报告中以来，它迅速引起业界的巨大关注。
引用Gartner的话，“超自动化是企业使用AI人工智能、RPA机器人流程自动化、API集成技术、ML机器学习、事件驱动软件以及其他类型的决策流程和流程自动化工具集，来帮助实现更广泛的业务流程的自动化”。
因此，这种超级自动化对合适的技术进行组合，运用到发现、衡量、优化和管理整个企业的工作流和业务流程，通过自动化来加速企业的数字化转型过程。
超自动化不仅仅意味着简单的自动化，它的主要特点在于更复杂的决策能力。
Gartner认为，任何一种工具独立使用，能够实现流程中特定场景的自动化，但往往局限性比较大（尤其需要多人协同完成的工作），很多情况下还需要人工干预，无法实现整个流程的智能化运行。这就是为什么超自动化——多种工具的混合——和普通自动化的区别。
机器人流程自动化擅长执行某些（单一）任务。例如，平凡和重复的琐事——但超自动化更进一步。比如让RPA和智能工作流和API集成服务组合在一起，从而提供一个组合的自动化功能，包括：
机器人流程自动化 它使机器人能够执行重复的、结构化的任务。
人工智能 它使机器能够通过模仿人类逻辑来做出决策和解决问题。
机器学习 通过算法，机器学习教会计算机自己执行复杂的任务。
大数据 有了庞大的数据池，就可以识别模式。
人机协同 机器人与人共享任务，协同完成生产流程。
因此，超自动化可以完成更复杂的流程。例如AlphaFlow中的以下用例：
通过OCR机器人自动识别Visio流程文件并自动生成业务流程图。
通过自然语言处理理解电子邮件，然后发送给客服代表进行处理。
对多个业务系统中的流程数据进行挖掘和归集，自动生成报告发送给CXO。
对设备进行自动巡检，发现阈值后发送微信或钉钉销售给设备主管。
自动补货的库存预测。
由于多种智能自动化技术的融合，您的企业将能够更快速、更高效地运营。超级自动化还进一步提高了员工满意度，让团队成员远离乏味乏味的任务。
此外，借助超自动化能显著降低流程运营成本；根据Gartner的估计，到2024年，企业可以实现30%的运营成本降低。
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