在航运业数智化浪潮中，特种船运输这一最复杂的业务形态如何实现流程数智化转型？中远海运特运与AlphaFlow的合作正在探索行业破局之路。
本周，中远海运特种运输股份有限公司（以下简称“中远海运特运”）正式引入AlphaFlow智能流程平台，通过AI驱动的BPI流程挖掘平台与BPA流程治理平台，构建适应特种运输复杂业务场景的数智化流程解决方案。
中远海运特运是成立于1999年的国有控股上市公司（证券代码：600428），其前身可追溯至1961年成立的新中国第一家国有远洋运输企业——广州远洋运输公司。如今，公司已发展成为全球特种船运输领域的领军者，航线覆盖全球160多个国家和地区的1600多个港口。
公司船队综合实力稳居世界第一，半潜船与重吊船队持续领跑全球，纸浆船队规模跃居世界第二。值得一提的是，公司还是全球唯一具备北极和南极两个极地航线成功运营经验的航运公司，这一独特优势使其在全球特种运输领域占据重要地位。
与集装箱、散货、油品等标准化运输相比，特种船运输在货物配载、货物装卸、货物运输、船货匹配排期等核心业务场景中，具有复杂度高、标准化程度低的特点。行业面临三大突出难题：
1.特种船运输货种多样、性质各异，业务高度定制化，传统标准化数字工具难以满足实际需求。必须克服业务流程异构性强、标准化程度低的主要障碍。
2.随着接入船舶数量大幅增加，现有运营流程与效率已难以支撑业务运转。亟须在核心业务环节加快部署数智化技术，并对业务流程进行系统性重构。
3.特种船运输涉及货主、船东、代理、港口、船员、收发货人等多方协作。传统纸质单证与费用账单成本高、易丢失、易伪造，协同效率低下，已成为制约管理效能提升的关键瓶颈。
注：以上内容节选自《数智化赋能世界一流航运科技企业建设——中远海运特种运输股份有限公司的数智化探索和实践》一文，《国资报告》杂志2025年第1期.
在当前推进组织机构改革的关键时期，中远海运特运面临传统人工调研效率低下、优化效果难以量化等痛点，亟需构建AI驱动的流程治理与数据挖掘平台，以数据驱动的方式精准识别流程瓶颈、量化优化效果，全面提升业务流程管理效能。
首先，依托AlphaFlow BPI流程挖掘平台这一数据驱动的流程优化引擎，中远海运特运将系统构建从流程数据连接、建模、分析到可视化看板的端到端分析能力。通过整合多系统数据、构建流程模型并搭建可视化监控看板，平台能够自动识别流程瓶颈与改进机会，为企业提供精准的优化洞察，从而有效推动流程管理从“经验驱动”向“数据驱动”转变，实现持续高效的流程优化。
同时，通过AlphaFlow BPA流程治理平台，中远海运特运将构建涵盖“理清楚、管起来、持续优化”全周期的端到端流程管理体系。平台通过规范化的流程建模与流程资产管理，统一集团流程标准，打通组织角色与流程节点的匹配关系，形成从架构规划到执行监控的数字化闭环，为中远海运特运建立可持续优化的流程治理体系奠定坚实基础。
在全球化竞争日益激烈的特种运输市场，这种基于AI的智能流程管理能力，正成为企业保持核心竞争力的关键所在。此次合作，AlphaFlow将进一步助力中远海运特运巩固其全球特种运输领域的领先地位，为中国航运业的数字化转型提供可借鉴的成功范式。
公司新闻推荐
