与可能仅对环境刺激做出反应的简单AI智能体不同，基于效用的AI智能体根据预期效用评估其潜在行动。它们将预测每个选项对于其设定目标的有用性或益处。
基于效用的AI智能体在具有多种潜在结果的复杂决策环境中表现出色——例如平衡不同的风险以做出投资决策，或权衡治疗方案的副作用。
这些智能体的效用函数是其偏好的数学表示。效用函数映射到周围的世界，决定并排名哪个选项最可取。然后，效用AI智能体可以选择最佳操作。
由于它们可以处理大量数据，因此它们在任何涉及高风险决策的领域都很有用。
基于效用的AI智能体非常适合股票和加密货币市场——它们能够根据旨在最大化财务回报或最小化损失的算法进行买卖。这种类型的效用函数可以同时考虑历史数据和实时市场数据。
您是否曾在下雨天为滴滴或高德打车支付过额外费用？这就是基于效用的AI智能体在发挥作用——它们可以根据需求、竞争或预订时间实时调整航班、酒店或拼车的价格。
这些类型的AI智能体是智能电网中的“智能”：基于效用的智能体控制电力的分配和存储。
它们根据需求预测和能源价格优化资源使用，以提高效率并降低成本。
您看完一部电影后，爱奇艺会推荐另外3部类似的电影。爱奇艺、优酷等流媒体服务使用基于效用的代理向用户推荐类似内容。这里的优化效用是您点击它的可能性。
这类偏效用类型的AI智能体能够更精准的帮助您确认客户、锚定价格以及做出个性化的推荐。对于企业在成本降效方面，以及提升用户体验。
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