自然语言处理在业务流程管理中的价值

自然语言处理(NLP)是一种使机器能够理解、解释和生成人类语言的技术。其主要目标是允许以自然的人类语言进行人机交流。要进行随意的对话，NLP模型必须能够理解上下文、语言细微差别甚至笑话和讽刺。

只有大型语言模型(LLM)才能执行这些最困难的任务。由于它们经过了大量数据的训练，它们可以理解语言的微妙之处并生成不仅在技术上正确而且听起来自然而人性化的答案。然而，NLP不仅仅是大型语言模型。事实上，NLP的许多应用不需要如此强大的工具。如果人工智能正在处理信用申请，它的语言技能不需要很棒。它所需要的只是学习如何搜索各种类型的模板和表格并找到其中包含必要数据的字段。与LLM相比，此类模型更小、更简单，所需的计算能力也更少。

为什么您的公司需要NLP？

您的公司首先需要NLP，以便能够基于数据进行管理，让您的员工不必执行那些简单重复的任务，而可以更专注于重要任务。但是人工智能具体能为您做什么呢？

1.倾听您的客户

NLP通过分析在社交媒体上发布的文本，可以更好地了解客户。情绪分析和社交聆听是NLP的一种应用，可帮助公司了解客户对其产品或服务的看法。

2.不要浪费时间搜索

在扫描的文档中查找信息。虽然很快所有公司文件会数字化是不可回避的趋势，但仍有许多公司在使用、收集褪色的纸质收据。因此，NLP可以提供帮助的第二个领域是在公司文件中查找信息。机器理解扫描内容的一个重要部分是区分相关数据和不相关数据。即从发送文档的公司品牌或意外扭曲等信息中识别出重要信息。

识别出的文档或从中读取的信息随后被传输到数字数据库中。这样，它们就很容易找到。更重要的是，它们可以为进一步的行动提供输入，例如：

从拍摄的收据中发布费用，在投诉流程完成后向客户发送个性化短信以鼓励反馈等等。

3.快速响应威胁并检测异常

语言分析可以识别可能表明潜在欺诈或攻击的令人不安的模式。例如，银行可以监控对话以检测欺诈客户的企图，而您的公司可以注意到异常事件。其他类似的例子包括：

远程工作报告——当有人忘记在夜间关闭小时表时，社交媒体分析——当突然出现异常多的提及贵公司的次数时，或报告文件（日志文件）的分析——有助于检测软件运行中的错误。

4.从他人的经验中受益

NLP还可以通过自动创建会议摘要和笔记来促进组织中更好的知识管理。这样，所有团队成员都可以更轻松地访问信息。此外，使用NLP在内联网、产品知识库上搜索公司文档或查找与单个客户相关的所有购买和文档可能非常容易。

5.跳过重复步骤

自然语言处理可以自动执行繁琐的任务（例如文档处理），从而节省时间并提高生产力。这是因为自动文档处理主要节省时间并减轻员工执行需要高精度的繁琐和重复任务的负担。让我们从将纸质文档中的数据简单地转录到客户服务程序开始。这可能意味着你需要花费数小时将视线从黑白桌子移到显示器屏幕，或者可能仅限于将纸质合同放入扫描仪并处理歧义和例外情况。

自然语言处理中的自动化不仅仅是处理书面文件。人工智能可以使用语音识别(STT)、语音转文本系统创建会议摘要和笔记，就像讯飞、百度豆包等一样，不同NLP的应用都会给企业业务流程管理带来新的可能。