2023年的挑战以数字化转型、生成式人工智能和全球危机为标志，凸显了敏捷适应对全球企业的重要性。快速调整市场动态和不断变化的客户期望对于确保竞争优势至关重要。在此背景下，业务流程管理(BPM)脱颖而出，成为成功的关键。
进入2024年，在自动化、低代码或无代码平台和流程挖掘的推动下，BPM经历了加速演进。支持BPM流程的工具现在更加自动化、智能且用户友好，为公民开发人员和流程专家提供支持。凭借更高的成熟度、更大的覆盖范围和更强的可衡量性，BPM为实现有影响力的成果提供了前所未有的机会。
展望2024年BPM的未来，四个关键趋势将在这个充满活力的时代塑造该行业。
超级自动化超越了传统的流程自动化，超越了重复性任务。传统自动化针对的是日常活动，而超级自动化则集成了人工智能(AI)、机器学习(ML)和机器人流程自动化(RPA)等先进技术。人工智能和机器学习有助于决策、从数据中学习以及持续改进。另一方面，RPA可自动执行基于规则的重复性任务，涉及与不同数字系统的交互。这种演变将超级自动化从简单的任务自动化转变为能够编排复杂业务流程的复杂方法。它不是自动执行单个任务，而是组织一系列跨各种业务功能的相互关联的任务和决策，使用技术组合来提高效率，超越传统的单一技术自动化的能力。
因此，实施超级自动化不仅是一项技术转变，而且是一项战略转变。为了将自动化策略与总体业务目标正确结合起来，细致的规划至关重要。随着任务自动化，工作角色可能会被重新定义，需要仔细的变更管理和新角色的潜在技能提升。
在金融和医疗保健等行业，超级自动化正在改变客户服务、数据处理和监管合规性。企业可以有效地规划和可视化这些复杂的自动化策略，确保与其流程架构和战略目标保持一致。随着超自动化的进一步发展，我们的BPM套件仍然是设计和管理此类智能系统的宝贵工具。
生成式人工智能使用人工智能算法进行创意构思和解决问题，通过在流程设计和管理中引入创新，正在重塑BPM。虽然仍处于新兴阶段，但在AI技术进步的推动下，其快速发展，将其BPM功能扩展到传统工具之外。
将生成式AI集成到BPM时，重要的是要注意将AI生成的流程与整体业务目标和合规性要求保持一致——强调现实的运营环境和合规考虑。管理数据隐私问题等风险并确保持续监控对于充分发挥生成式人工智能的潜力，同时保持可靠的控制和治理至关重要。
自动化业务流程发现(ABPD)是流程挖掘的一个重要方面，它提供了传统流程建模的更快替代方案。通过利用审计跟踪、事务和数据库等事件日志，ABPD利用模式识别来创建流程模型，而无需预先提供用户规范。这种数据驱动的自动化方法补充了传统方法，提供了对流程如何运作的详细见解，并促进业务流程中更明智、更有效的改进。
ABPD的主要优点是：
1.高效的流程建模——与手动方法相比，减少了创建详细业务流程模型的时间和精力，提高了效率。
2.发现隐藏的流程变化——发现隐藏的流程和变化，特别是部门之间的“空白”，以全面了解组织工作流程。
3.数据驱动的流程洞察——利用事件级数据提供对流程实际执行的准确而详细的见解，有助于稳健的流程分析。
4.低效率的识别和优化——帮助识别流程中的低效率、瓶颈和合规问题，实现有针对性的流程优化和持续改进。
凭借整合和可视化这些见解的能力，我们的BPM套件被定位为利用和最大化BPM这一趋势优势的关键工具。
绿色BPM，即绿色业务流程管理，涉及将可持续性融入业务流程，以促进环保实践，同时保持或提高运营效率。主要目标是将环境可持续性与业务效率结合起来，确保生态目标不会损害绩效。绿色BPM最初被认为是利基市场，但由于人们越来越认识到可持续实践对环境效益及其对公司利润的影响的重要性，它已在各个领域获得了关注。各行业正在采用绿色BPM来实现节能运营和改进资源管理，反映了对环境管理的更广泛承诺。
采用绿色BPM的主要优势包括：
1.减少废物和能源消耗——绿色BPM实践显着减少浪费并降低能源消耗。
2.改善企业社会责任——实施绿色举措可以提高公司的企业社会责任形象，对其公众形象产生积极影响。
3.节约成本——可持续发展实践通常可以通过更有效地利用资源和减少废物来节省成本。
随着全球环境问题的持续增长，绿色BPM预计将从前瞻性举措转变为标准业务实践。企业可以更轻松地将绿色实践融入其现有的流程架构中，确保可持续性成为其运营战略的一个组成部分。
展望2024年，BPM的发展趋势凸显了一条决定性的轨迹：拥抱创新和适应。将先进技术和方法论集成到BPM中不仅仅是为了保持最新状态，而且是为了保持最新状态。它将组织定位为快速发展的商业环境中的领导者。通过采用这些趋势，组织可以在一个以变化为唯一不变的世界中释放新的效率、推动增长并创造可持续的价值。
