随着成本效率和业务增长的持续压力，对新业务模型和差异化的需求与追求低成本相互矛盾。企业需要更快地证明投资回报率，同时还要关注成本和风险最高的业务领域。通常，这往往以运营和人员为中心。
简单地自动化一项给定的任务是不够的。这只是自动化开始，而不意味着提供了自动化解决方案。在整个企业中实现超级自动化代表了一项重大创新和解决方案，能够应对当今的成本效率和业务增长挑战。
超级自动化在无需大量人工干预的情况下不断提高企业中任何流程的自动化程度。如果考虑实现结果的业务流程，该流程可能涉及许多步骤——从简单的、基于规则的步骤到更复杂的步骤，例如分析和决策制定。鉴于企业环境的复杂性，超级自动化使用先进技术来自动化这些流程和任务，以帮助企业提高效率和准确性，同时加快流程，并让员工腾出时间专注于更具战略意义的工作。这不是一次性活动，而是一个循序渐进的改进框架，使您能够不断地重新评估业务和流程。
根据Gartner的说法，超级自动化“涉及多种技术、工具或平台的协调使用，包括人工智能 (AI)、机器学习、事件驱动的软件架构、机器人流程自动化 (RPA)、业务流程管理 (BPM) 和智能业务流程管理套件 (iBPMS)、集成平台即服务 (iPaaS)、低代码/无代码工具、打包软件以及其他类型的决策、流程和任务自动化工具。”
由于当今的许多最高管理层和董事会都要求加速增长和卓越运营，因此超级自动化代表了实现这两个目标的关键途径。
预计超级自动化将使当今的各个行业受益，包括医疗保健、制造、分销、食品和电子商务以及许多其他行业。
例如，在医疗保健领域，超级自动化方法可以加快监察机构审核供应商的过程。对于背景，除了筛选员工和供应商之外，设立有效的医疗标准系统能够准确地筛选供应商。
为确保卫生系统与医疗标准系统保持一致，可以实施超级自动化，结合利用 AI 和机器学习洞察力，分析卫生系统的供应商数据库，并定期将其与医疗标准系统的数据库进行比较。这种方法可以帮助医疗机构实时确保现有供应商和新供应商都具备合规的资质。此外，利用 RPA 的超级自动化可以帮助食品和饮料生产商处理时间敏感的问题，例如产品召回并保持业务敏捷性。
在传统方式中，企业必须找到关联的批发商和经销商，按交付目的地筛选，并以人工、耗时且成本高昂的方式进行联系。现在，RPA、通知服务和工作流管理系统等技术可以使整个过程自动化，从而大大减少了响应时间和解决问题的总体成本。
超级自动化可以为持续的业务敏捷性和卓越运营铺平道路。超级自动化之旅将是持续改进的旅程，使业务流程更快、更准确、更主动和更智能的愿望将继续推动企业利用好超级自动化。
