流程链路复杂，人工梳理效率有限
商机、合同、采购、产品管理、履约等环节全链路交织，跨系统节点多，传统调研周期长、覆盖有限。
影响：难以及时定位可优化节点与关键路径。
某大型健康服务机构：40 天上线 AlphaFlow BPI，实现全链路流程可视化与精准治理
AlphaFlow BPI 帮助该机构打通 5 大内部系统数据，覆盖销售、采购、产品管理 3 大核心场景；精准还原真实流程、定位瓶颈节点、识别合规偏差，快速构建数据驱动的流程治理能力。
- 40 天完成项目上线
- 5 大系统完成数据打通
- 3 大场景完成深度流程还原
客户速览
国内某大型健康服务机构
医疗健康｜大型综合健康服务机构
- 应用产品
- AlphaFlow BPI 流程挖掘分析平台
- 核心成果
- 40 天上线，构建全链路流程可视化与精准治理能力
- 系统打通
- 达尔文、健管、财智云等 5 大内部系统
- 覆盖场景
- 销售、采购、产品管理 3 大核心业务场景
- 分析能力
- 流程发现、路径分析、一致性、瓶颈、节点分析等 7 大能力
- 关键发现
- 关联到账耗时异常、开票占比偏低、返工率偏高等核心问题
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| 客户名称 | 国内某大型健康服务机构 | 所属行业 | 医疗医药 / 互联网医疗 / 医疗养老服务 |
|---|---|---|---|
| 应用产品 | AlphaFlow BPI 流程挖掘分析平台 | 上线周期 | 40 天 |
| 打通系统 | 5 大内部系统（含达尔文、健管、财智云等） | 覆盖场景 | 销售、采购、产品管理 3 大场景 |
| 解决方案 | 数据打通 - 建模分析 - 流程挖掘 - 可视化管控 - 优化落地 | 核心价值 | 从“看流程”升级到“管流程” |
客户背景
该客户是一家大型健康服务机构，业务覆盖健康管理、医疗服务、养老服务等多个板块，服务链路长、协同环节多、跨系统流程复杂。流程管理不仅关系运营效率，也直接影响服务体验、合规管理和成本控制。
随着业务规模扩大，企业对流程透明度、执行一致性和优化效率的要求持续提升。如何从真实业务数据出发识别瓶颈、偏差与返工问题，成为流程治理的重要切入点。
业务挑战
核心难点在于链路复杂、数据分散、执行偏差隐蔽，导致流程优化缺乏量化抓手。
流程数据分散，缺少统一底座
数据分布在多个内部系统和不同类型数据源中，缺少统一建模与治理，量化分析基础薄弱。
影响：难以形成可用于流程挖掘的标准数据底座。
流程执行偏差，标准与实际难对齐
在 LTC、采购执行、产品上架等场景中，实际执行路径偏离标准流程，偏差难以及时发现。
影响：合规风险与流程质量问题持续累积。
瓶颈模糊，优化缺少量化依据
部分节点耗时偏长、返工频繁、异常路径反复出现，依赖经验判断难以追溯根因。
影响：优化优先级难确定，效果难评估。
为什么选择 AlphaFlow BPI
企业需要的不是“更多报表”，而是基于真实过程数据的流程治理能力。AlphaFlow BPI 通过多源数据融合与全链路流程挖掘，帮助团队快速看清路径偏差、效率瓶颈和合规风险，并将分析结果持续回流到流程优化落地。
真实流程还原
自动发现流程主路径、变体路径与异常路径，避免仅凭访谈推断流程现状。
问题精准定位
围绕耗时、返工、一致性和合规偏差建立可量化分析，直达根因。
闭环持续优化
形成“发现问题 - 定位根因 - 优化落地 - 效果复盘”机制，支撑长期精细化运营。
AlphaFlow BPI 解决方案
搭建“数据打通 - 建模分析 - 流程挖掘 - 可视化管控 - 优化落地”的全链路流程挖掘方案，覆盖销售、采购、产品管理三大核心场景。
多源数据打通，构建统一分析底座
- 无缝集成达尔文、健管、财智云等 5 大内部系统数据，兼容 MySQL、Oracle、Excel、日志等多类数据源。
- 通过 ELT 完成数据抽取、清洗、集成，搭建 ODS / DM / DW 三层数据仓库。
- 沉淀流程人效、环节效率等核心宽表，保障分析数据精准可用。
- 打破数据孤岛，统一流程分析口径
- 流程数据标准化、可追溯、可分析
- 形成可复用的数据治理能力
聚焦三大核心业务场景，深度流程还原
- 场景一：商机创建—销售合同—订单执行（LTC），覆盖从商机、合同到发票到账关键节点。
- 场景二：采购立项—采购合同—采购订单执行，识别审批延迟、履约滞后与执行偏差。
- 场景三：采购商品—基础服务—产品上架，适配报价单、溢价测算、价格模型三类产品模式。
- 复原端到端真实执行路径
- 发现关键场景中的效率与合规问题
- 为重点链路优化提供量化依据
7 大核心分析能力，精准定位问题
- 内置流程绘制、流程发现、路径分析、对比分析、一致性分析、瓶颈分析、节点分析能力。
- 支持自定义流程图与数据下钻追溯，直观识别流程执行偏离标准路径。
- 精准发现关键问题：关联到账耗时异常、开票占比仅 10%、关联到账返工率超 5%。
- 流程问题可视化、可追溯、可量化
- 从经验判断升级为数据驱动治理
- 形成持续优化闭环
典型流程挖掘场景
围绕三大核心业务链路开展深度挖掘，优先聚焦跨部门协同强、优化潜力高的关键流程。
LTC：商机创建—销售合同—订单执行
覆盖节点
商机创建、合同起草、审批、签署、归档、订单执行、退单、发票与到账。
分析重点
链路耗时、一致性偏差、瓶颈节点与执行效能。
应用价值
提升销售与履约协同效率，降低关键节点延误。
采购立项—采购合同—采购订单执行
覆盖节点
立项申请、商品生成、合同创建、审批、用印、归档、采购履约。
分析重点
审批延迟、履约滞后、执行偏差与返工路径。
应用价值
提升采购执行效率与过程合规性。
采购商品—基础服务—产品上架
覆盖模式
报价单、溢价测算、价格模型三类产品模式。
分析重点
上架关键节点耗时与路径差异，识别影响上架周期的瓶颈。
应用价值
缩短产品上架周期，提升业务响应速度。
实施路径
1｜启动调研（2 周）
- 组建联合项目组，明确目标、范围与干系人。
- 梳理 3 大场景起止边界，确认案例 ID、时间戳、人员等核心字段。
- 完成系统初始化与权限配置。
输出物：场景边界定义、字段映射清单、项目实施蓝图。
2｜系统建设（2-5 周）
- 完成用户培训与多源数据抽取、清洗、建模。
- 构建核心数据模型，自定义标准流程图与分析看板。
- 完成流程挖掘分析与功能测试。
输出物：数据模型、流程图、分析看板、测试报告。
3｜上线验收（2 周）
- 系统正式上线，交付分析报告与过程文档。
- 跟踪初期运行并处理使用问题。
- 完成项目验收并建立长期运维机制。
输出物：上线验收报告、优化建议清单、运维机制。
价值成效
项目在效率、数据治理、合规管控与能力沉淀四个维度形成可量化、可持续的业务价值。
效率升级
40 天- 告别人工低效调研，40 天完成平台上线
- 产品上架效率显著提升
- 订单履约效率持续提升
- 采购执行效率持续提升
数据治理
5 大系统- 打通 5 大内部系统数据壁垒
- 流程数据标准化、可追溯、可分析
- 构建可复用量化流程管理体系
合规可控
精准识别- 精准识别流程合规偏差
- 高亮违规环节并支持白名单配置
- 降低流程执行合规风险
- 满足行业监管要求
能力沉淀
治理闭环- 建立“发现问题 - 定位根因 - 优化落地 - 效果复盘”闭环
- 形成可持续扩展的流程分析机制
- 支撑精细化运营与战略深化
项目总结
“通过 AlphaFlow BPI，我们不再只停留在‘看流程’，而是能够基于真实数据持续识别问题、量化改进并闭环治理，让流程优化真正可落地、可复盘、可持续。”
—— 某大型健康服务机构流程治理项目组
可复制经验
- 聚焦高频核心场景切入：优先选择跨部门协同强、实例多、优化潜力大的业务链路，先跑出价值再扩展。
- 数据先行，夯实分析基础：先打破数据孤岛、统一数据标准并保障质量，避免无效挖掘。
- 技术融合业务，形成治理闭环：结合流程发现、一致性、瓶颈、节点分析能力，贴合行业合规要求落地优化。
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