流程偏差多，执行不规范
采购实际执行路径多达 30 余种，存在未申请先执行、混入非标准活动等偏差行为。
影响：流程设计与真实执行脱节，管控规则难落地。
新安化工 × 微宏 AlphaFlow：从可视化到数智化，重塑原材料采购管理
围绕原材料采购场景，AlphaFlow BPI 通过流程发现、瓶颈分析、合规分析、根因分析和预测分析，帮助新安化工完整还原采购真实运行状态，建立“监控-预警-分析-优化”闭环治理机制。
- 12%平均采购周期缩减
- 8%原材料采购成本降低
- 35%流程合规问题减少
- 10%人员平均效能提升
客户速览
新安化工集团有限公司
材料建材｜中国化工500强 / 有机硅全球十大代表企业
- 使用产品
- AlphaFlow BPI 流程挖掘分析平台
- 分析对象
- 原材料采购全链路流程
- 建设周期
- 2023.05-2023.08（3个多月快速落地）
- 组织规模
- 80+ 控股子公司，8000+ 员工
- 核心收益
- 采购周期-12%，采购成本-8%，库存积压率-6%
- 管理收益
- 合规问题-35%，人员效能+10%
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| 客户名称 | 新安化工集团有限公司 | 所属行业 | 材料建材 |
|---|---|---|---|
| 企业概况 | 创建于1965年，2001年上市，2025年营收146.25亿 | 企业规模 | 80+控股子公司，8000+员工，业务覆盖100+国家和地区 |
| 使用产品 | AlphaFlow BPI 流程挖掘分析平台 | 分析流程 | 原材料采购流程（申请、执行、交付、入库、库存协同） |
| 建设节奏 | 2023.05 立项，2023.08 正式上线试运行 | 建设目标 | 降本提效、稳供应、强合规、建闭环 |
| 项目成果 | 平均采购周期缩减12%，采购成本降低8%，库存积压率下降6%，合规问题减少35%，人员效能提升10% | ||
客户背景
新安化工集团有限公司创建于 1965 年，2001 年上市，2025 年营收 146.25 亿元。集团拥有 80 多家控股子公司、8000 多名员工，主营作物保护与硅基新材料两大产业，产品销往全球 100 多个国家和地区。
化工行业原材料采购天然面临品类繁杂、价格波动敏感、供应链全球化和合规管控严格等难题。新安化工希望借助流程挖掘能力，提升采购流程透明度、运营效率与风险可控性。
业务挑战
新安面对的不是单点效率问题，而是成本、交付、库存与合规共同耦合的复合型治理挑战。
流程周期冗长，关键节点拥堵
采购执行与出库环节平均处理时间比其他环节高出 50% 以上，全流程平均办理时长达 185 天。
影响：审批、交货、入库等待链路拉长，直接影响生产排产效率。
供应链稳定性与库存协同不足
个别供应商近 3 个月订单延迟率达 30%，部分原材料库存超预测需求 20%。
影响：库存积压与资金占用加重，计划与需求匹配度低。
合规风险难实时识别
异常价格波动、订单重复、价格错误等风险依赖人工排查，发现滞后。
影响：合规问题累积，内控治理成本上升。
决策依赖经验，缺少前瞻分析
采购决策更多依赖经验判断，缺少对需求、价格和供应表现的预测能力。
影响：对市场波动响应慢，难以做到事前预判。
为什么选择 AlphaFlow BPI
新安选择 AlphaFlow BPI 的核心目标，不是新增报表，而是通过真实日志还原采购流程本来面貌，建立可监控、可预警、可优化的持续改进机制，实现采购管理从“经验驱动”走向“数据驱动”。
真实流程可视化
自动还原采购主路径、分支路径和异常路径，让流程偏差一眼可见。
瓶颈与合规双维定位
从耗时、频次、拥堵指数和异常指数多维度识别核心问题节点。
闭环优化能力
将监控、预警、分析与优化串联，形成持续迭代的采购治理体系。
AlphaFlow BPI 解决方案
以数据底座为基础，构建流程发现、瓶颈分析、合规管控与预测优化的一体化能力。
1. 构建采购流程统一数据底座
- 整合历史采购日志、库存数据、入库出库日志、采购记录与质量反馈数据。
- 统一流程实例口径与关键字段标准，建立可追踪的事件日志模型。
- 为后续流程发现、瓶颈分析与预测分析提供高质量数据基础。
- 多源数据统一汇聚
- 流程链路端到端贯通
- 分析底座可持续复用
2. 流程发现能力：还原真实执行轨迹
- 自动映射采购实际路径，识别偏差路径、隐藏活动与非标准行为。
- 识别重复活动、退回重办等典型低效模式。
- 通过可视化流程图还原采购全链路真实运行状态。
- 30+ 执行路径清晰识别
- 流程偏差点精准定位
- 流程设计与执行统一校准
3. 瓶颈分析能力：定位周期拉长根因
- 基于节点占比、拥堵指数、异常指数定位审批、供应商确认、交货、入库等瓶颈。
- 支持按组织、供应商、品类、时间等维度下钻分析。
- 针对高耗时环节输出可执行优化建议。
- 识别 185 天长周期关键根因
- 高耗时节点优先级明确
- 优化动作可量化评估
4. 合规与效能分析能力：风险实时标记
- 将成本、时间、频率等 KPI 纳入统一监控体系。
- 对异常价格波动、供应商延迟、订单重复、价格错误等风险自动标记。
- 实现合规问题从事后排查转向过程实时管控。
- 合规异常自动识别
- 风险处理时效提升
- 采购管理可控性增强
5. KPI监控与预测分析：形成闭环治理
- 建立 KPI 指标监控体系与实时预警中心。
- 引入预测分析模块，支持需求、价格、库存与供应商表现预测。
- 形成“监控-预警-分析-优化”闭环管理机制。
- 从事后补救走向事前预判
- 决策依据全面数据化
- 流程治理持续迭代优化
实施路径
01｜项目立项（2023.05.10-05.17）
- 成立公司级项目组并完成立项审批。
- 明确流程优化、降本增效、供应链稳控目标，输出需求调研报告。
输出物：项目章程、需求调研报告、目标指标体系。
02｜方案与招标（2023.05.27-06.14）
- 完成系统方案设计评审与项目招标选型。
- 确定微宏科技为合作厂商并完成合同签署。
输出物：建设范围、实施标准、合作与交付计划。
03｜建设与成果落地（2023.06.14-08.05）
- 完成数据采集、清洗、建模与流程挖掘场景搭建。
- 完成流程发现、瓶颈分析、合规校验并向业务部门汇报优化方向。
输出物：流程挖掘模型、问题清单、优化建议清单。
04｜上线试运行（2023.08.10-08.16）
- 完成全员系统培训与平台上线试运行。
- 完成项目验收，建立常态化流程监控与优化机制。
输出物：上线平台、培训体系、持续运营机制。
价值成效
新安化工通过流程挖掘实现采购管理从“看不清”到“看得清、管得住、可优化”的能力跃升。
效率提升
12%- 平均采购周期缩减 12%
- 人员平均效能提升 10%
- 高耗时环节处理效率显著提升
成本优化
8%- 原材料采购成本降低 8%
- 库存积压率下降 6%
- 资金占用压力有效缓解
合规管控
35%- 流程合规问题减少 35%
- 异常风险实现实时拦截
- 采购执行可追溯、可审计
管理升级
闭环化- 实现端到端流程可视化与实时监控
- 从经验决策转向数据决策
- 形成集团级采购流程治理标杆
客户证言
“流程挖掘让我们第一次系统看清了采购流程真实运行状态。过去依赖经验判断的问题，现在都可以通过数据定位、预警和持续优化来解决。”
—— 新安化工项目组反馈
可复制经验
- 数据先行：先打通采购、库存、供应商、质量全链路数据，再做流程治理，优化更精准。
- 实景还原：用流程挖掘还原真实执行路径，解决“流程设计”和“流程执行”两张皮问题。
- 靶向治痛：优先聚焦瓶颈节点、合规风险、库存管控三大问题，快速见效再持续扩展。
- 闭环运营：建立 KPI 监控、实时预警、预测分析机制，实现从事后复盘到事前预判的升级。
- 行业适配：结合化工行业大宗采购、供应链复杂、合规严苛特性进行定制化落地。
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如果您的企业也面临采购流程复杂、供应链波动、库存积压、合规风险高等问题，欢迎预约专属演示，快速构建流程挖掘能力，实现采购降本、流程提效与风险可控。
