人工智能增强型流程挖掘

人工智能增强型流程挖掘（AI-enhanced process mining）结合了机器学习、数据挖掘和流程科学，能够实时分析、可视化和优化业务运营。通过分析来自 ERP/CRM 等系统的事件日志，它以基于事实和数据驱动的洞察取代了手动流程映射，从而发现瓶颈、效率低下和合规性问题。

人工智能 + 流程挖掘的关键方面

智能发现：人工智能自动映射实际的复杂业务流程，而非依赖主观的、人工记录的流程。

预测性和指导性分析：人工智能基于当前趋势预测未来的瓶颈，并提出建议或自主采取纠正措施。

数字孪生：创建运营的虚拟实时表示，以便在实施前模拟变更。

增强自动化：识别最适合机器人流程自动化 (RPA) 的流程并监控其性能，通常可以实现“无接触”流程。

根本原因分析：人工智能算法能够快速精确地找出流程效率低下的根本原因，例如发票延迟的原因。

人工智能增强型流程挖掘的优势

人工智能增强型流程挖掘能够提升速度和效率，它能够大大缩短周期时间，例如某医药零售龙头等公司通过AI驱动平台AlphaFlow项目就证明了这一点。同时还有助于企业降低成本，通过发现精简流程的机会。另外，提高合规性以检测与标准、已批准工作流程的偏差。