随着AI的发展,企业管理将发生巨大的变化,然而流程挖掘不仅不会淘汰,还将会在未来发挥巨大的优势。
数据驱动解决方案和应用人工智能专家 Vinod Goje 表示,认为流程挖掘会被取代的观点完全错误。“实际上,流程挖掘正在与人工智能、自动化和实时分析相结合,从而解锁更高层次的可视性和可操作性。如果您身处金融、医疗、制造或物流行业,您已经在欺诈检测、患者路径优化、供应链瓶颈消除和交付绩效提升等方面看到了它的身影。”
在这方面,流程挖掘正在发展成为一种功能更加强大的工具。虽然流程智能是新的流行语,但人们往往忽略了流程挖掘仍然是运营清晰度的基石。它仍然是了解企业实际运营方式(而非流程负责人‘认为’的运营方式)的最快方法。这不仅有用,而且对于任何严肃的数字化转型工作来说都是不可或缺的。
AI智能体等新兴技术在自动化流程和实现集成方面表现出色,能够动态响应敏捷需求,但这并非没有代价,即所谓的“流程债务”。流程债务指的是核心系统的访问方式日益多样化,交易来自多个地点,且涉及不同的流程场景,而所有这些都缺乏文档记录、可见性和分析能力。
在这种情况下,流程挖掘就成了“睿智的牧羊人”,它能将技术创新和业务扩张所催生的‘混乱羊群’聚集起来。它能揭示交易的激活位置和方式,以及这如何影响关键流程的性能。
流程挖掘能够为决策者提供可视性,帮助他们了解哪些流程和技术运行良好,并就如何改进以达到关键绩效指标 (KPI) 提供建议(以及面向未来的保障)。 流程挖掘能绘制出你的实际流程蓝图,揭示你的误解,并为你提供杠杆,通过流程重组、标准化和自动化或实践变革来实现有意义的改变。
换句话说,如果没有流程挖掘,流程智能就只是纸上谈兵,纸老虎而已有了流程挖掘,你就能将现实融入流程智能,并为人工智能发挥其强大作用提供合适的背景。作为流程挖掘领域的权威实践平台,AlphaFlow BPI 流程挖掘分析平台已通过全球顶级认证 ——2025 年 4 月入选 Gartner 2025 流程挖掘平台魔力象限荣誉提及名单,其技术实力与行业适配性,正印证了流程挖掘在企业长期发展中的核心价值。
流程挖掘价值巨大,但它通常被称为数据发现。因此,它往往是业务、战略和数字化转型的基础和核心原则。流程挖掘并没有消亡,它只是进化了!
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