AlphaFlow发布FlowBuddy：你的流程数字同事

过去两年，AI已经越来越会回答问题。写材料、查知识、做总结、分析数据，很多事情我们已经习惯先问一句AI。

但在企业里，真正麻烦的事情往往不是“回答一个问题”。

比如，一位员工想申请供应商准入，他真正需要的不是一段制度解释，而是知道要准备什么材料？现在走到哪一步？还缺什么？接下来找谁？

一位流程负责人发现审批越来越慢，他需要的也不只是AI告诉他“可能存在瓶颈”，而是到底慢在哪里？哪些流程出了问题？能不能找到真实案例？改完以后有没有变好？

基于这样的思考，AlphaFlow正式推出 FlowBuddy —— 面向企业流程工作的AI数字员工平台。

成为参与企业流程工作的AI数字同事

FlowBuddy不是一个新的AI聊天工具，而是一群能够参与企业流程工作的AI数字同事。

你可以把一项工作交给它。它会先搞清楚你要做什么，再去寻找这项工作所需要的流程、制度、资料和数据，然后按照相应工作的要求完成分析、检查或整理，最后把结果和依据交还给你。

一项典型工作大致是：交办任务 → 找到依据 → 完成工作 → 人工确认。

真正重要的判断和关键决策，仍然由业务人员确认。AI负责把大量分析、核对、整理和准备工作做好，业务人员负责最后的判断与决定。

首批8位“流程数字同事”

FlowBuddy第一阶段，先从企业中大量、重复、专业性较强的流程工作开始。首批包括8类数字员工：

小策 · 战略落地：帮助把经营目标和需要改进的流程联系起来。

小创 · 流程创建：把业务人员的需求整理成流程草稿。

小审 · 流程评审：检查流程有没有缺项、职责是否清楚、设计是否合理。

小知 · 流程问答：告诉员工一件事情怎么办、准备什么、找谁办。

小析 · 绩效分析：从实际运行情况中找出慢在哪里、返工在哪里、问题在哪里。

小巡 · 巡检预警：关注流程中的等待、超时、退回和异常。

小规 · 合规审查：检查实际业务是否符合企业已经确定的制度和规则。

小契 · 合同评审：帮助定位合同条款中的风险和需要关注的问题。

但这8位数字员工只是第一批。企业里的采购、质量、供应链、客服、研发、财务、人力等工作，本质上也都运行在流程之中。只要一项工作需要人、规则、数据、系统和协作，就可能逐步拥有适合它的FlowBuddy数字员工。

在哪里工作，就在哪 @FlowBuddy

AI如果要真正进入企业，就不应该要求员工每天再多打开一个系统。FlowBuddy更希望做的是：数字员工跟着员工进入现有工作场景。

在 WorkBuddy、千问办公里

员工正在使用企业AI助手，可以直接说：@FlowBuddy帮我检查一下这个采购流程。

或者：这个供应商准入到底应该怎么办？

FlowBuddy会结合企业自己的流程、制度和当前业务信息继续处理，而不是只返回一个通用答案。

在钉钉、飞书里

员工不需要跳出每天使用的协作工具。比如在钉钉里直接：@FlowBuddy我要创建一个新流程。

在企业自己的门户和业务系统里

员工可能正在EIP门户、ERP、CRM、QMS、SRM或自研业务系统里处理一件真实业务。这时直接 @FlowBuddy，AI应该在授权范围内理解当前业务对象和任务状态，而不是要求用户再把当前页面重新描述一遍。

数字员工入职也要岗前培训

今天的大模型已经非常聪明。

但一个能力很强的新员工刚入职，如果不知道公司的制度、岗位分工和当前工作进度，一样很难马上把事情做好。AI也一样。

员工只说一句“帮我检查一下”，如果是在采购系统里，FlowBuddy应该知道你说的是哪一张采购申请；如果是在流程设计页面，它应该知道你正在看哪条流程、哪个版本；如果是在流程分析页面，它应该知道你关心哪个流程、哪个时间段，以及最近发生了什么。

FlowBuddy会在企业授权范围内，结合企业自己的流程、制度、业务系统和数据，理解当前工作的背景。

这样，员工不必每一次都重新向AI解释“我们公司是怎么做的”“这个流程现在进行到哪一步”。数字员工更像是一位已经了解公司做事方式、也知道当前任务背景的同事。

普通AI很聪明，FlowBuddy还要“懂你们公司怎么做事”。

不替换现有流程系统，也可以让FlowBuddy跑起来

很多企业已经用了多年的OA、BPM、ERP、CRM、MES、QMS。为了使用AI，没有必要把这些系统推倒重来。

FlowBuddy可以连接企业已有的流程、制度、业务数据和系统，在原来的数字化基础上增加新的数字员工能力。

比如，给现有BPM或OA增加一位“流程审计员”，让原来的流程体系变得更高效、更合规。

流程数字员工落地，从一件真实工作开始

我们并不建议企业一开始就规划几十个数字员工。更合适的方法是先找一件每天都在发生、确实让人头疼的工作。

• 员工总是不知道这个流程怎么办；
• 流程文件太多，人工评审工作量太大；
• 管理层知道审批慢，但没人说得清到底慢在哪里；
• 审计人员很难检查制度和实际执行是否一致。

选一条真实流程，准备对应制度和资料，找几位真实用户，让FlowBuddy和他们一起工作一段时间。

最后回答几个问题：

• 结果准不准确？
• 是不是有据可依？
• 有没有真的节省人力时间？
• 能不能发现以前没有发现的问题？
• 员工愿不愿意继续用？

如果这些问题的答案是肯定的，再把数字员工扩展到更多流程和岗位。

结语：企业AI的下一站，不只是“更会回答问题”

过去几年，我们一直在让AI变得更聪明。但企业真正的变化，可能从AI开始进入每天的工作那一刻才真正发生。

员工遇到问题，不只是“问一下AI”，而是可以说把这件事交给FlowBuddy，让数字员工先把该找的资料找出来、该做的检查做完、该发现的问题发现出来，再由人完成关键判断。

这就是我们希望FlowBuddy成为的样子：一位真正参与企业日常工作的流程数字同事。

FlowBuddy by AlphaFlow

AlphaFlow，让流程更智能。

构建 AI 时代的企业流程底座。