从AI存储到智能视觉:佰维存储、丘钛微相继选用AlphaFlow

作者:AlphaFlow团队 时间:2026-09-05

高科技制造加速发展之后,为什么“流程资产”正在成为新的管理底座?

当一家高科技制造企业快速增长时,最先变复杂的往往不只是组织和系统,还有流程

研发、生产、质量、供应链之间的协作越来越多;制度和流程版本不断增加;不同部门对同一流程的理解也可能逐渐出现偏差。系统越建越多,并不意味着流程就天然更清晰。相反,企业越进入规模化发展阶段,越需要把散落在制度、文档、系统和岗位经验中的流程重新组织起来,形成统一、可维护、可持续治理的流程资产

近期,半导体存储企业佰维存储与智能视觉精密制造企业丘钛微相继选用AlphaFlow流程资产管理平台,推进流程架构梳理、流程资产统一管理与流程标准化治理。两家企业所处赛道不同,但背后指向的是同一个管理命题:高速发展之后,企业需要一套更清晰的“流程语言”

佰维存储:高速增长之后,流程体系也需要同步升级

深圳佰维存储科技股份有限公司(股票代码:688525)成立于2010年,业务覆盖嵌入式存储、PC存储、工车规存储、企业级存储和移动存储等领域。2026年上半年,公司实现营收155.75亿元,同比增长298.10%。根据弗若斯特沙利文资料,按2025年相关收入计,佰维存储在AI新兴端侧设备半导体存储解决方案领域位居全球第一。

业务快速扩张,往往会同步放大流程管理的复杂度。随着产品线、组织规模以及研发、供应链、质量、生产等协同场景持续增加,企业需要解决的已不只是“有没有流程”,而是流程是否处于统一架构下,不同部门使用的是否是同一版本,流程与制度、岗位之间是否真正关联,以及流程发布、变更和持续维护是否有统一机制。

此次引入AlphaFlow,佰维存储将围绕流程架构、流程模型、制度规范等内容,推进现有流程资产归集与统一管理,建立标准化的流程发布、变更及持续治理机制,进一步提升流程体系的一致性和可维护性,为企业规模化发展和精细化运营夯实流程管理底座。

佰维存储

丘钛微:复杂精密制造,需要一套统一的流程语言

昆山丘钛微电子科技股份有限公司是港股上市企业丘钛科技(01478.HK)旗下核心企业。丘钛科技长期深耕摄像头模组及生物识别模组,2025年首次入围“中国制造业民营企业500强”,实现营业收入208.77亿元。

对于精密制造企业而言,研发、生产、品质、供应链等环节高度耦合。随着产品和业务规模扩大,如果流程仍然散落在不同文档、制度、系统和部门经验中,就容易出现标准不一致、职责边界不清、版本难维护、跨部门理解不统一等问题。尤其在复杂制造场景中,一个环节的变化往往会沿着研发、工艺、质量、供应链和生产链条持续传导,对端到端流程管理提出更高要求。

丘钛微此次选用AlphaFlow,重点是进一步完善流程架构与流程资产管理,推动流程与组织、岗位、制度等管理要素贯通,提升流程标准化水平,为复杂制造业务协同和持续优化提供支撑。

丘钛微

为什么高科技制造企业越来越重视“流程资产”?

第一,企业越快增长,流程越容易碎片化。一个流程可能同时存在于制度文件、流程图、OA审批、ERP、MES、PLM以及员工经验中。企业拥有很多系统,却未必能清晰回答“到底有多少条流程、谁负责、哪个版本有效”。

第二,高科技制造天然跨部门。研发、产品、质量、供应链、制造之间高度协同,一次设计变更可能同时影响供应商、工艺、质量、生产与客户交付。没有统一流程架构,就很难从局部审批真正走向端到端管理。

第三,流程不只是“图”,而是一类企业资产。真正可治理的流程资产,需要把流程与组织、岗位、制度、规则、风险、指标、系统、版本等要素关联起来,让流程不仅能被看见,还能被维护、复用和持续优化。

第四,AI时代,流程资产正在产生新的价值。AI Agent真正进入企业业务,仅有知识文档还不够,它还需要理解当前处在哪个流程、哪个节点、由谁负责、适用什么规则、结果应该进入哪个业务环节。标准化、结构化的流程资产,可以为未来AI理解业务提供更加清晰的Process Context(流程上下文)。

AlphaFlow流程资产管理平台

AlphaFlow:把流程从“文档”变成“资产”

传统流程管理往往停留在“画流程图”和“存流程文件”。AlphaFlow流程资产管理强调的是,把企业流程放进统一架构中管理,并与组织、岗位、制度等管理要素建立关联,同时形成统一的发布、变更、版本和持续治理机制。

从“流程文件”到“流程资产”,变化的不只是存储方式,而是流程是否真正成为企业可以持续运营和治理的管理对象。

从半导体存储到智能视觉,佰维存储与丘钛微相继选用AlphaFlow,进一步拓展了AlphaFlow在高科技制造领域的流程资产管理实践。

流程资产治理不是数字化建设的终点,而是下一阶段流程自动化、流程挖掘和AI业务执行的重要基础。当企业能够把流程、岗位、制度、规则和业务对象结构化沉淀下来,未来无论是推进自动化执行、运行分析,还是让AI Agent真正进入研发、质量、供应链和制造业务,都将拥有更加清晰、可治理的流程上下文

把流程变成资产,让AI真正理解业务。

AlphaFlow,让流程更智能。

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