在数字化转型的浪潮中，生成式人工智能与流程挖掘的结合正成为企业提升运营效率、优化业务流程的关键途径。生成式人工智能凭借其独特优势，能够从多个维度增强流程挖掘方法的分析能力，为企业带来全新的发展机遇。

​在数字化变革的浪潮中，众多企业都在探寻如何借助先进技术提升运营效率，其中一个备受关注的问题便是：生成式 AI 究竟如何简化流程挖掘过程？接下来，为您详细剖析其实现方法。

在数字化转型的浪潮中，流程挖掘已成为现代企业提升运营效率的关键手段，它能简化流程、减少错误，推动可视化与自动化进程。德勤研究显示，63% 的全球公司已投身流程挖掘的应用，多数全球企业也计划在不久的将来至少试行流程挖掘，足见其价值非凡。流程挖掘改变了企业运营模式，有效克服了导致运营效率低下的两大常见难...

在数字化时代，人工智能和流程挖掘技术为企业各业务功能的优化升级提供了强大助力。人工智能已广泛应用于财务、供应链和共享服务等众多业务领域，而流程挖掘技术与之结合，能赋予人工智能流程智能，使其更好地理解和运用业务语言，进一步提升业务效能。业务部门可借助机器学习工作台等工具，通过构建自定义模型，利用流程智...

在过去二十年，流程挖掘实现了从学术概念到实用软件技术的重大跨越，用于流程的可视化、分析与优化。相较于易受人为偏见和错误影响的手动流程改进方法，流程挖掘通过融合流程建模和数据挖掘，为企业呈现出流程运作的客观、清晰图景。它提供端到端的流程透明度和可见性，助力企业对比自身认知与实际业务流程，将流程挖掘的数...