本方案通过流程挖掘（BPI）+ 流程优化（BPMA）+ 流程监控（BAM），实现数据驱动的诊断-优化-持续监控的端到端智能化管理，确保企业LTC业务的持续优化和高效执行。

近日，浙江诺亚氟化工有限公司（以下简称：浙江诺亚）与微宏科技深化合作！将基于AlphaFlow BPD构建从线索到回款（LTC）的端到端流程营销管理平台，实现从客户需求感知到组织能力响应的系统性变革，提升公司业务协同效率与客户转化能力！

本周，由微宏科技和萧山区大数据管理服务中心联合申报的《基于全栈国产化的“AI+智能办事”平台》项目，在2025数字中国创新大赛·信创赛道华东赛区上千个项目的激烈角逐中脱颖而出，成功入围！

当然，在企业中部署AI智能体的工作流程所需的时间可能存在很大差异——工作流程的复杂性、现有技术基础设施以及企业的具体目标等因素都会影响部署的速度。

如今，AI智能体大张旗鼓地进入各个领域，企业也在追求AI智能体如何更好地为自身创造价值。一些先进的企业通过智能体与工作流程结合的方式，开启了新的一轮业务优势的建立。那么，在进入AI智能体工作流程之前，企业必须准备好某些技术要求呢？