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AI+BPM:AI大模型如何重塑企业流程管理?

随着数字化转型的深入,企业的业务流程管理(BPM)正在从传统的规则驱动流程向智能化、自适应流程演进。AI+BPM 通过 生成式 AI、大模型(LLM)、AI Agent、机器学习 等先进技术,能够赋能企业自动化流程设计、智能化决策、预测性分析和持续优化,提升整体业务效率和竞争力。

2025-03-21
AI+BPM:AI大模型如何重塑企业流程管理?

基于模型的反射智能体应用场景

当您需要适应一些不可见或不可预测的信息时,基于模型的反射智能体就是您要使用的AI工具。与仅基于当前感知做出反应的简单反射智能体不同,基于模型的反射智能体保持完整的内部状态,使其能够预测部分可观察的环境。这是与其职责相关,并与它内部所建立的世界部分模型有关。

2025-03-21
基于模型的反射智能体应用场景

基于效用的AI智能体应用场景

与可能仅对环境刺激做出反应的简单AI智能体不同,基于效用的AI智能体根据预期效用评估其潜在行动。它们将预测每个选项对于其设定目标的有用性或益处。

2025-03-21
基于效用的AI智能体应用场景

基于目标的AI智能体应用场景

基于目标的AI智能体,旨在利用人工智能实现特定目标。这些理性的智能体不仅能对环境做出反应,同时可以与物理层面的具体对象进行交互,还能考虑其行为的未来后果,因此它们可以做出战略决策以实现目标。

2025-03-21
基于目标的AI智能体应用场景

学习型AI智能体的应用场景

学习型AI智能体之所以脱颖而出,是因为它们能够根据自己的经验进行调整和改进。与仅基于预编程规则或模型运行的静态AI智能体不同,学习型AI智能体可以改进其行为和策略。由于这种学习元素,它们最常用于不断变化的环境中。

2025-03-21
学习型AI智能体的应用场景