企业购买业务流程管理软件后，工作并没有结束。即使拥有了合适的平台，您的企业仍然需要付出努力，才能从这项新技术中创造价值。

流程挖掘往往通过企业不同层级来赋能自动化治理。流程挖掘和任务挖掘在任何自动化项目启动之初协同工作，提供系统级流程和用户级操作的完整数据支持图景。它们协同工作，为您提供选择合适的自动化流程所需的基本信息。

流程挖掘如何持续助力企业成功？过去几年，人们谈论企业自动化的方式发生了重大转变。诸如代理人工智能 (AI)、超自动化和流程智能等术语已变得非常流行。这些改进固然很好，但流程挖掘对于业务流程管理来说依然至关重要。

传统的六西格玛流程改进方法通常遵循线性路径：定义问题、收集数据、分析根本原因、实施改进，然后控制未来变化。然而，在许多企业中，“控制”阶段往往是改进停滞不前的阶段。企业实施了修复，但如果缺乏实时流程监控，效率低下的问题会随着时间的推移而逐渐显现。

几十年来，企业一直依赖结构化的 DMAIC 方法论（定义、测量、分析、改进和控制）来消除低效环节并提升运营绩效。尽管该方法论取得了显著的进步，但其有效性往往受到对手动数据收集、主观评估和不频繁的流程审查的依赖所限制。流程挖掘技术将 DMAIC 框架从循序渐进的流程操作转变为动态的数据驱动方法，从而实...