展望未来，AI 与流程挖掘的发展重点将是开发 “特定领域” 和 “特定用例模型”，以全新的方式提升效率和生产力。流程挖掘能够通过识别真实用例，助力生成式 AI 发挥出真正的效能，从而与生成式 AI 形成互补。接下来，让我们一同深入了解 AI 在零售、医疗保险和能源相关垂直领域的应用实例。

2023年，流程挖掘因其对运营透明度的重要意义，获得了关键认可，Gartner 将其视为业务流程管理（BPM）领域的新要素，并发布了首个关于流程挖掘平台的能力象限，推介市场上的优质工具，引发了创新解决方案的激烈竞争。到了2024年，我们见证了一场围绕打造终极流程挖掘解决方案，尤其是基于人工智能（AI...

在当下快速变化的数字时代，企业都在积极探寻能够精简运营流程、提升生产力并保持竞争优势的有效策略。人工智能（AI），尤其是下一代的生成式人工智能（GEN AI），成为了引领这一变革的关键技术。在众多受 AI 影响的领域中，流程挖掘人工智能和流程发现脱颖而出，吸引了众多关注数字化转型者的目光。

在当今AI时代，生成式和预测式人工智能在流程管理领域的作用日益凸显，尤其是与流程挖掘之间存在着紧密且复杂的联系。尽管这两种人工智能技术将给流程管理带来重大变革，但专用的流程挖掘方法依旧不可或缺。企业在探索复杂的人工智能和机器学习应用之前，掌握基本的流程挖掘技术是关键。

AI在业务流程自动化的流程挖掘分析中扮演了重要角色，通过数据驱动、智能分析和自动化优化，显著提升流程设计的效率与效果。以下是AI在不同阶段的具体应用场景和优势