随着数字化转型的深入，企业的业务流程管理（BPM）正在从传统的规则驱动流程向智能化、自适应流程演进。AI+BPM 通过 生成式 AI、大模型（LLM）、AI Agent、机器学习 等先进技术，能够赋能企业自动化流程设计、智能化决策、预测性分析和持续优化，提升整体业务效率和竞争力。

当您需要适应一些不可见或不可预测的信息时，基于模型的反射智能体就是您要使用的AI工具。与仅基于当前感知做出反应的简单反射智能体不同，基于模型的反射智能体保持完整的内部状态，使其能够预测部分可观察的环境。这是与其职责相关，并与它内部所建立的世界部分模型有关。

与可能仅对环境刺激做出反应的简单AI智能体不同，基于效用的AI智能体根据预期效用评估其潜在行动。它们将预测每个选项对于其设定目标的有用性或益处。

基于目标的AI智能体，旨在利用人工智能实现特定目标。这些理性的智能体不仅能对环境做出反应，同时可以与物理层面的具体对象进行交互，还能考虑其行为的未来后果，因此它们可以做出战略决策以实现目标。

学习型AI智能体之所以脱颖而出，是因为它们能够根据自己的经验进行调整和改进。与仅基于预编程规则或模型运行的静态AI智能体不同，学习型AI智能体可以改进其行为和策略。由于这种学习元素，它们最常用于不断变化的环境中。